Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2023 (REGION) - Colombia

Resumen
---------------------------

En Colombia, luego de la promulgación de la Constitución Política de 1991, el tipo de intervención estatal y su alcance fueron modificados, orientando su desarrollo hacia un modelo de descentralización y desconcentración de funciones. Ese cambio de orden macro-institucional ha significado que las organizaciones deban acoplarse a las nuevas competencias y responsabilidades de la estructura del Estado colombiano; en donde cada vez se hace más necesario hacer seguimiento a las actuaciones de las entidades públicas, en el marco de la transparencia y la rendición de cuentas. Por tal motivo, es necesario analizar la capacidad y eficacia del Estado para implementar tales atribuciones del nuevo modelo de gestión pública, así como su transformación en políticas públicas.

La información sobre el servicio público, en el ámbito de la administración pública, es limitada y usualmente responde a necesidades puntuales, que no han tenido la continuidad necesaria, de tal forma que se pueda tipificar el nivel de desarrollo de las organizaciones en un momento dado así como describir su cambio a lo largo del tiempo.*

Las evaluaciones existentes en la materia, tienden a enfatizar temas relacionados con la detección de riesgos de corrupción en la administración pública, con el fin de adoptar una política preventiva. Sin embargo, tanto la estructura, la trama de relaciones como las motivaciones de las organizaciones burocráticas son variadas, como para fijarse en una sola dimensión de su comportamiento. Esa mirada unidimensional se traduce en la conformación de marcos de diagnóstico limitados que impiden que las políticas se formulen y evalúen de manera consistente y coherente.

Las mediciones recientes, que buscan una aproximación directa y objetiva sobre el estado de las entidades públicas, como por ejemplo el Índice de Transparencia (Nacional y Departamental) o el Índice de Integridad elaborado por la Procuraduría General de la Nación, presentan una línea de estudio orientada a identificar niveles de riesgo frente a actos de corrupción. En ese sentido, cabe resaltar que la medición del desempeño y el cambio organizacional puede ser visto desde múltiples puntos de vista, que enriquezcan y den mayores elementos de análisis para el estudio de la administración pública. Por esta razón, se requiere la constitución de una batería de indicadores, donde la conformación de una clasificación del desarrollo de las organizaciones públicas constituye un avance.

Para evitar tales dificultades y aminorar los sesgos analíticos que se derivan de las mediciones en esta materia, surge la necesidad de constituir información complementaria sobre el comportamiento de las organizaciones públicas, a partir de la detección de actitudes, motivaciones y percepciones que se materializan a través de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional (EDI).

En su conjunto, la medición continua realizada mediante la EDI, permite identificar la evolución y el desarrollo institucional de las organizaciones públicas. En este sentido, la EDI, proporciona a la sociedad colombiana información estratégica sobre la percepción que tienen las y los servidores públicos del desarrollo institucional de las entidades públicas. Asimismo, servirá de apoyo en la formulación de políticas, para el sector público en general y en el ámbito de cada entidad estatal.

Como propósito de mediano plazo, la EDI apunta a constituirse en insumo que complemente la evaluación de las reformas institucionales en el terreno de la administración pública que realizan otras entidades, e igualmente, como fuente para la generación de investigaciones y el análisis sobre el comportamiento de las entidades públicas del orden nacional.

El tener mayor confiabilidad y oportunidad de la información sobre los aspectos investigados, apuntará a fomentar el control social a través de mecanismos como las veedurías ciudadanas, de tal forma que se vaya institucionalizando el ejercicio de pesos y contrapesos como condición sine qua non de la gobernabilidad democrática.

_________________
*El Departamento Administrativo de la Función Pública ha avanzado en la consolidación de información sobre el servicio mediante herramientas como el Sistema de Información y Gestión del Empleo (SIGEP) o el Sistema de Información Estratégica (SIE) a través del cual se consolida información para caracterizar a las entidades públicas y su personal. Sin embargo, su alcance es limitado en cuanto a las posibilidades de contar con información sobre el nivel territorial, asi como en entidades que no pertenecen a la Rama Ejecutiva.

Geographic coverage
---------------------------

La cobertura de las entidades que se estudia es del orden territoral, las y los servidores objeto de estudio (Libre nombramiento y remoeción, carrera administrativa y provisionalidad) son únicamente los que laboran en la oficina central de cada entidad.

Gobiernos centrales departamentales, alcaldías de ciudades capital de departamento y del Distrito Capital.

Analysis unit
---------------------------

UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Servidores(as) públicos de las gobernaciones y alcaldías de ciudades capital de departamento, con un tiempo de servicio en la entidad superior a seis (6) meses y que laboran en la administración central del departamento/ ciudad capital. En total 32 gobernaciones y 31 alcaldías incluyendo el Distrito Capital. La encuesta consulta a servidores(as) públicos vinculados mediante libre nombramiento y remoción, carrera administrativa y o en provisionalidad. Se excluyen entidades estatales sujetas al régimen privado.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Es la entidad pública y el total territorial expresado a partir del total de entidades objeto de estudio.

UNIDAD DE MUESTREO

Corresponde a las y los servidores públicos que pertenecen a las entidades objeto de estudio.

Universo de estudio
---------------------------

Servidores(as) públicos(as) que laboran al nivel central de las gobernaciones, alcaldías de capital de departamento y del Distrito Capital (Bogotá D.C.).

Kind of data
---------------------------

Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
---------------------------

MARCO MUESTRAL

Para la EDID el marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a las y los servidores: nombres, apellidos y cédula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso a la entidad.

Para identificar problemas de sobre cobertura o sub cobertura del marco, cada año se compara el número de servidores(as) de las entidades con respecto al del año anterior; cuando existen diferencias significativas se confirma y depura la información con ayuda de la fuente.

Es poco frecuente pero puede suceder que se repitan servidores(as) en el marco, quienes presentan esta situación pueden estar en dos entidades diferentes o en la misma entidad. Cuando el servidor(a) aparece en dos entidades usualmente es porque cambió recientemente de trabajo, o se encuentra en comisión de trabajo. La única excepción corresponde a los servidores que trabajan en actividades de docencia universitaria, en estos casos, no se incluyen en la selección muestral del ente universitario.

Las razones para que una persona aparezca duplicada en la misma entidad generalmente son: el servidor(a) tiene un ascenso, está en alguna modalidad de comisión o encargo, o por algún error de digitación. En todo caso, la información se confirma con la fuente para proceder a depurar el marco de la forma más apropiada.

TIPO DE MUESTREO

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS), usando el método de coordinado negativo. Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:

· Nivel 1: directivo, asesor
· Nivel 2: profesional y técnico
· Nivel 3: asistencial

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA

El ideal de la EDID es tomar el punto de vista de las y los servidores de las entidades objeto de estudio. Sin embargo, existen entidades cuya población excede posibilidades logísticas y económicas de la investigación, razón por la cual, para algunas entidades se hace una muestra de servidores(as) y en otras se hace censo.

Con el fin de asegurar que la mayoría de indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable dentro de cada una de las entidades públicas incluidas en el marco muestral, se decidió ajustar el tamaño de muestra por entidad en función del coeficiente de variación de fenómenos de baja prevalencia, dado que estos fenómenos tienen en general un coeficiente de variación más alto. De esta forma, indirectamente se asegura que los demás indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable. Por lo tanto el número de servidores(as) seleccionados(as) dentro de cada entidad se fija de tal forma que para un porcentaje mayor de 10% (P) su coeficiente de variación (CV) sea mínimo 15%, con el supuesto de que el diseño usado es un Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Este tamaño de muestra se distribuye proporcionalmente entre los tres estratos de la entidad.

Como medidas para garantizar la confidencialidad y la reserva estadística de las fuentes, para las entidades que reportan menos de 110 servidores(as), se opta por realizar censo. Igualmente, si cualquier estrato de muestreo en la entidad tiene menos de 8 servidores(as), se hace censo de este estrato.

Los tamaños muestra a nivel de entidad para la EDID se incluyen como anexo a los resultados publicados.

Sampling deviation
---------------------------

Ajustes de cobertura (o ajuste de cobertura por no respuesta)

CORRECCIÓN POR NO RESPUESTA

Existen dos tipos de no respuesta de los elementos de la muestra. El primero es la no respuesta total y se da cuando ninguna de las variables posee información. El segundo es la no respuesta parcial y se da cuando por lo menos una de las variables tiene información.

Con respecto a la no respuesta total, se evidencia que no hay factores particulares dentro de los estratos de muestreo que la ocasionen, así que se asume que la no respuesta es aleatoria dentro del estrato. Por esta situación y para evitar sesgos, la corrección se hace a través de un factor de ajuste que multiplica al factor de expansión. El factor se construye por estrato y toma en cuenta lo siguiente:

· Elementos fuera del universo: son todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio; entre éstos se encuentran servidores(as) que ya no pertenecen a la entidad por causa de defunción, jubilación o retiro.
· Elementos sin información: corresponde a los elementos que pertenecen al universo de estudio, pero no se obtiene información de ellos. Dentro de este grupo se encuentran servidores(as) que no se pudieron localizar durante el operativo de campo y los que rechazaron realizar la encuesta.

Mode of data collection
---------------------------

Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
---------------------------

DISEÑO DE INSTRUMENTOS

El cuestionario, en su componente temático, está constituido por 221 literales distribuidos en 72 preguntas que conforman las variables de estudio sobre ambiente y desempeño institucional nacional. De igual manera, cuenta con siete (7) variables de clasificación que permiten discriminar resultados por entidad, sexo, tiempo de servicio, nivel jerárquico y nivel educativo, rango de edad y si ejerce funciones de jefatura o supervision de personal.

MÓDULO I. INFORMACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA.

- B. Ubicación laboral: contiene toda la información relacionada con la ubicación laboral del Encuestado(a).

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS REGLAS

- C. EXPERIENCIA PERSONAL DE TRABAJO: Las preguntas buscan conocer su percepción como servidor(a) público sobre las experiencias laborales que los encuestados han vivido durante los últimos doce meses en la entidad

- D. GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO: Los enunciados buscan conocer su percepción sobre la gestión del talento humano realizada por la organización en la cual trabajan.

MÓDULO DESEMPEÑO INSTITUCIONAL

- E. USO DE TECNOLOGÍA E INFORMACIÓNl: Las preguntas del este capítulo indagan por las herramientas, tecnologías e información utilizadas por los servidores/as para desempeñar sus funciones.

- F. GESTIÓN DE LA ENTIDAD:Los enunciados buscan conocer la percepción de las y los servidores con respecto a las prácticas al interior de la organización orientadas a fortalecer la gestión institucional.

- G. RENDICIÓN DE CUENTAS:Los enunciados indagan por el proceso de rendición de cuentas en la entidad y el acceso a la información pública.

- H. PREVENCIÓN DE PRÁCTICAS IRREGULARESl:Los enunciados indagan sobre prácticas y comportamientos esperados en las organizaciones públicas que contribuyen a la prevención de prácticas irregulares.

El desarrollo del sistema de información para la captura de información de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI- se realiza mediante formulario electrónico ubicado en la página Web del DANE y como metodo de contingencia, se dispone de formularios en papel, que posteriormente son trascritos al formulario electrónico.

Por una parte, el desarrollo de sistemas de captura para el componente Web que se acopla a la página Web del DANE, tiene en cuenta las especificaciones de diseño y construcción de formularios electrónicos suministrados por la Oficina de Sistemas del DANE.

Asimismo, para facilitar la operación, la administración y el mantenimiento del sistema de información se elaboran los respectivos manuales de usuario y sistemas. Los componentes de la herramienta informática propuesta, tienen como finalidad facilitar la captura, la actualización (agregar, modificar y eliminar registros de la base de datos), la consulta y la producción de reportes de cobertura, y la administración de la información contenida en el sistema manejador de base de datos y en el sistema administrador de aplicaciones del sistema.

Cleaning operations
---------------------------

TRANSMISIÓN DE DATOS A DANE CENTRAL

En el método de recolección por formulario electrónico, la información se transmite en línea, hacia una base de datos estructurada en ORACLE, lo cual permite que a medida que el usuario diligencie el formulario, los datos sean almacenados y consultados en tiempo real.

La Oficina de Sistemas del DANE establece diferentes perfiles de usuario con permisos definidos de acuerdo al rol que desempeñe en el operativo, los usuarios son:

Servidor(a) de la entidad, quien autodiligencia y consulta la encuesta a través de la página Web.

- Call Center, quien consulta el estado del operativo, el reporte de cobertura y el listado de usuarios activos seleccionados por entidad.

- Resposanble de la Coordinacción territorial, quien diligencia las novedades, consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración del grupo temático u operativo, quien consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración de la base de datos, quien tiene control y responsabilidad total sobre la información almacenada en la base de datos.

Los backups de bases de datos en el servidor ORACLE, se realizan de manera automática y programada diariamente en un horario previamente establecido, siendo éstos responsabilidad del Responsable de la administración de las bases de datos de la entidad DANE Central.

CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

A los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformación que permite la lectura y cargue de la información contenido en los mismos a la base de datos.

La estructura de la base de datos esta divida en: tabla de muestra, tablas de control y así como las que contienen la información recolectada referente a los diferentes capítulos de la encuesta.

Las tablas de la base de datos tienen relación entre si, de acuerdo a las reglas de normalización, además de criterios como: llave primaria, llave foránea e índices, que permiten una mejor interrelación, desempeño y funcionalidad en la base de datos.

Una vez los archivos son transformados, se inicia el proceso de cargue a la base de datos, la información contenida en los archivos es leída, validada, organizada y finalmente cargada.

El principal criterio de clasificación al momento de la generación de reportes que muestran la información almacenada, es la división político-administrativa del país; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental, municipal, así como por entidades seleccionadas en la muestra.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En conjunto con el equipo temático, estadístico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura electrónico, cumpla con el diseño determinado de normas de validación y consistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por parte de los equipos involucrados en el desarrollo. Cabe aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo con el fin de hallar posibles errores, además de unificar conceptos con respecto a los formularios.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

El principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se envía a cada territorial para su verificación por parte del equipo operativo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros de campo contra los reportes enviados, deben informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central, donde el equipo de sistemas asignado a la encuesta, se encarga de realizar los cambios correspondientes, así como la consolidación final de la base de datos.

Response rate
---------------------------

Muestra seleccionada: 12.281
Muestra efectiva: 11.595
Cobertura: 94.4%

Sampling error estimates
---------------------------

INTERPRETACIÓN DE LA PRECISIÓN

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el diseño muestral, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros.

La varianza se calcula básicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio, en este caso, los diferentes valores corresponden a las posibles estimaciones, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancia para evitar que éstas se anulen entre sí y se disfrace la verdadera dispersión de los datos; por esta razón, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hectáreas cuadradas, lo que no permite una comprensión fácil de esta magnitud.

La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja que la unidad de medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, se establece en términos de personas, hectáreas o pesos, aunque queda la dificultad de saber si una desviación es grande o pequeña; así, por ejemplo, una variabilidad de un millón de pesos puede ser muy grande si se habla del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente pequeño si se determina sobre el total del volumen de ventas en la industria del país.

El coeficiente de variación estimado, más conocido como error de muestreo, corresponde al valor que indica el grado de precisión con el cual se está reportando un resultado de las estimaciones de los parámetros definidos con anterioridad. Es decir, se trata de la magnitud de la incertidumbre de una estimación. Se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir, se trata del cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de proporcionar esta medida en términos porcentuales, por ello se constituye en una medida común para estimaciones.

Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor de 5%; aceptablemente práctico, entre 5% y 10%; de baja precisión si está en el rango mayor de 10% y menor de 15%; y no útil si es mayor a 15%.

Para entender mejor el significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se debe tener en cuenta que el diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel nacional por entidad. Las estimaciones para otros niveles de desagregación (como sector) están sujetas a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Es por esta razón que en algunos cuadros aparece, por ejemplo, el total de una variable a nivel nacional y por alguna categoría de análisis con coeficientes de variación pequeños, mientras que para otras categorías de la misma variable los cve son muy altos, en ocasiones del 30 % e incluso mayores del 100 %. En estos casos, el DANE publica la cifra aunque no sea confiable, básicamente para que en los cuadros de salida la información de los totales se observe consistente y porque en muchos casos, el usuario por operaciones aritméticas simples puede deducir el valor correspondiente a esa estimación. Sin embargo, es muy importante que los usuarios de la información sean conscientes del bajo nivel de precisión que tienen estas estimaciones.

Esta situación puede darse por varias causas. Por ejemplo, cuando el fenómeno estudiado ocurre con gran frecuencia en algunas de las categorías de la variable de clasificación, por lo cual la estimación para dichas categorías es de alta calidad; pero puede ocurrir que para otras categorías en las que el fenómeno no es frecuente, la estimación no es buena, pues el tamaño de muestra no es suficiente. También puede obedecer al hecho de que en algunas de estas categorías el fenómeno es muy variable mientras en otras es más uniforme, lo que genera menor varianza en las estimaciones.

Todos los resultados que se producen se presentan en cuadros de salida, donde cada estimación tiene su respectivo cve o error muestral. En general, a medida que se incrementa la desagregación de las estimaciones, según las variables de clasificación, el error muestral se incrementa, básicamente porque el tamaño de muestra que incide sobre estos grupos es menor.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDID es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDI. Algunas de las fuentes consultadas se encuentran el Índice de Transparencia Nacional, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; y el Índice de Integridad de la Procuraduría General de la Nación

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDID, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

- Indicador de oportunidad de la publicación del documento de resultados: Permite medir la oportunidad de la publicación del documento de resultados de la EDID.

在哥伦比亚，自1991年政治宪法的颁布以来，国家干预的类型及其范围发生了变化，转向了职能的去集中化和分散化的发展模式。这一宏观制度变革意味着组织必须适应哥伦比亚国家结构中新的职能和责任；在此背景下，对公共实体行为的追踪变得日益必要，以确保透明度和问责制。因此，有必要分析国家实施新公共管理模式属性的能力和有效性，以及其向公共政策转型的过程。

关于公共服务的信息，在公共行政领域是有限的，通常仅满足特定需求，缺乏必要的持续性，以至于无法对某一时刻组织的发展水平进行分类，也无法描述其随时间的变化。

现有的评估往往侧重于与公共行政中腐败风险检测相关的问题，旨在采取预防性政策。然而，官僚组织的结构、关系网络以及动机是多样化的，不能仅关注其行为的单一维度。这种单一视角导致了诊断框架的局限性，阻碍了政策的连贯和一致制定与评估。

近期测量旨在直接且客观地了解公共实体的状态，例如国家透明度指数（国家及部门级）或国家总检察官办公室编制的诚信指数，其研究路线旨在识别腐败行为的风险水平。在这方面，应强调，绩效和变革的组织测量可以从多个角度进行，这些角度丰富了分析元素，为公共行政研究提供了更多的分析工具。因此，有必要构建一个指标体系，其中公共组织发展分类的构建构成了一个进步。

为了避免这些困难并减少由此产生的分析偏差，有必要从通过《机构环境和绩效调查》（EDI）发现的态度、动机和感知中构建公共组织行为的补充信息。

总体而言，通过EDI进行的持续测量有助于识别公共组织的机构发展和演变。在此意义上，EDI为哥伦比亚社会提供了有关公务员对公共实体机构发展感知的战略信息。此外，它还将作为政策制定的支持，包括公共部门总体和每个国家实体的领域。

作为中期目标，EDI旨在成为补充其他实体在公共行政领域进行的机构改革评估的信息来源，同时作为生成关于国家级公共实体行为的研究和分析的来源。

拥有关于所研究方面的更高可靠性和及时性信息，将有助于通过公民监察等机制促进社会控制，从而将权力和制衡的行使制度化，这是民主治理不可或缺的条件。

*哥伦比亚行政管理部门已通过如工作信息管理系统（SIGEP）或战略信息系统（SIE）等工具，在服务信息巩固方面取得了进展。然而，其范围有限，无法涵盖关于领土级别以及不属于行政分支的实体的信息。

地理覆盖范围
---------------------------

研究的实体覆盖范围是领土性的，研究对象（自由任命和调动、行政职业和临时性）仅限于在各个实体总部工作的公务员。

中央政府、省级政府、首都城市和首都区（波哥大D.C.）的市政府。

分析单元
---------------------------

观察单元

在省级和首都城市市政府工作的公务员，在实体中的服务时间超过六（6）个月，并在省级/首都城市的行政部门工作。总共有32个省级政府和31个市政府，包括首都区。调查咨询通过自由任命和调动、行政职业或临时性联系起来的公务员。排除受私人制度约束的实体。

分析单元

是公共实体和从研究实体总数中得出的总领土。

抽样单元

对应于属于研究实体的公务员。

研究范围
---------------------------

在哥伦比亚，自1991年政治宪法的颁布以来，国家干预的类型及其范围发生了变化，转向了职能的去集中化和分散化的发展模式。这一宏观制度变革意味着组织必须适应哥伦比亚国家结构中新的职能和责任；在此背景下，对公共实体行为的追踪变得日益必要，以确保透明度和问责制。因此，有必要分析国家实施新公共管理模式属性的能力和有效性，以及其向公共政策转型的过程。

关于公共服务的信息，在公共行政领域是有限的，通常仅满足特定需求，缺乏必要的持续性，以至于无法对某一时刻组织的发展水平进行分类，也无法描述其随时间的变化。

现有的评估往往侧重于与公共行政中腐败风险检测相关的问题，旨在采取预防性政策。然而，官僚组织的结构、关系网络以及动机是多样化的，不能仅关注其行为的单一维度。这种单一视角导致了诊断框架的局限性，阻碍了政策的连贯和一致制定与评估。

近期测量旨在直接且客观地了解公共实体的状态，例如国家透明度指数（国家及部门级）或国家总检察官办公室编制的诚信指数，其研究路线旨在识别腐败行为的风险水平。在这方面，应强调，绩效和变革的组织测量可以从多个角度进行，这些角度丰富了分析元素，为公共行政研究提供了更多的分析工具。因此，有必要构建一个指标体系，其中公共组织发展分类的构建构成了一个进步。

为了避免这些困难并减少由此产生的分析偏差，有必要从通过《机构环境和绩效调查》（EDI）发现的态度、动机和感知中构建公共组织行为的补充信息。

总体而言，通过EDI进行的持续测量有助于识别公共组织的机构发展和演变。在此意义上，EDI为哥伦比亚社会提供了有关公务员对公共实体机构发展感知的战略信息。此外，它还将作为政策制定的支持，包括公共部门总体和每个国家实体的领域。

作为中期目标，EDI旨在成为补充其他实体在公共行政领域进行的机构改革评估的信息来源，同时作为生成关于国家级公共实体行为的研究和分析的来源。

拥有关于所研究方面的更高可靠性和及时性信息，将有助于通过公民监察等机制促进社会控制，从而将权力和制衡的行使制度化，这是民主治理不可或缺的条件。

*哥伦比亚行政管理部门已通过如工作信息管理系统（SIGEP）或战略信息系统（SIE）等工具，在服务信息巩固方面取得了进展。然而，其范围有限，无法涵盖关于领土级别以及不属于行政分支的实体的信息。

地理覆盖范围
---------------------------

研究的实体覆盖范围是领土性的，研究对象（自由任命和调动、行政职业和临时性）仅限于在各个实体总部工作的公务员。

中央政府、省级政府、首都城市和首都区（波哥大D.C.）的市政府。

分析单元
---------------------------

观察单元

在省级和首都城市市政府工作的公务员，在实体中的服务时间超过六（6）个月，并在省级/首都城市的行政部门工作。总共有32个省级政府和31个市政府，包括首都区。调查咨询通过自由任命和调动、行政职业或临时性联系起来的公务员。排除受私人制度约束的实体。

分析单元

是公共实体和从研究实体总数中得出的总领土。

抽样单元

对应于属于研究实体的公务员。

研究范围
---------------------------

在哥伦比亚，自1991年政治宪法的颁布以来，国家干预的类型及其范围发生了变化，转向了职能的去集中化和分散化的发展模式。这一宏观制度变革意味着组织必须适应哥伦比亚国家结构中新的职能和责任；在此背景下，对公共实体行为的追踪变得日益必要，以确保透明度和问责制。因此，有必要分析国家实施新公共管理模式属性的能力和有效性，以及其向公共政策转型的过程。

关于公共服务的信息，在公共行政领域是有限的，通常仅满足特定需求，缺乏必要的持续性，以至于无法对某一时刻组织的发展水平进行分类，也无法描述其随时间的变化。

现有的评估往往侧重于与公共行政中腐败风险检测相关的问题，旨在采取预防性政策。然而，官僚组织的结构、关系网络以及动机是多样化的，不能仅关注其行为的单一维度。这种单一视角导致了诊断框架的局限性，阻碍了政策的连贯和一致制定与评估。

近期测量旨在直接且客观地了解公共实体的状态，例如国家透明度指数（国家及部门级）或国家总检察官办公室编制的诚信指数，其研究路线旨在识别腐败行为的风险水平。在这方面，应强调，绩效和变革的组织测量可以从多个角度进行，这些角度丰富了分析元素，为公共行政研究提供了更多的分析工具。因此，有必要构建一个指标体系，其中公共组织发展分类的构建构成了一个进步。

为了避免这些困难并减少由此产生的分析偏差，有必要从通过《机构环境和绩效调查》（EDI）发现的态度、动机和感知中构建公共组织行为的补充信息。

总体而言，通过EDI进行的持续测量有助于识别公共组织的机构发展和演变。在此意义上，EDI为哥伦比亚社会提供了有关公务员对公共实体机构发展感知的战略信息。此外，它还将作为政策制定的支持，包括公共部门总体和每个国家实体的领域。

作为中期目标，EDI旨在成为补充其他实体在公共行政领域进行的机构改革评估的信息来源，同时作为生成关于国家级公共实体行为的研究和分析的来源。

拥有关于所研究方面的更高可靠性和及时性信息，将有助于通过公民监察等机制促进社会控制，从而将权力和制衡的行使制度化，这是民主治理不可或缺的条件。

*哥伦比亚行政管理部门已通过如工作信息管理系统（SIGEP）或战略信息系统（SIE）等工具，在服务信息巩固方面取得了进展。然而，其范围有限，无法涵盖关于领土级别以及不属于行政分支的实体的信息。