Data-Gouv-FR/dreux-offre-theorique-mobilite-reseau-urbain

该数据集包含法国德勒城市群交通网络的出行服务理论数据。数据来源于JVMALIN多模式信息系统，该系统整合了以下法国地区交通管理机构的出行服务信息：蒙塔尔吉及卢安河岸城市群、沙特尔都会区、沙托鲁都会区城市群、布卢瓦Agglopolys城市群、德勒城市群、旺多姆地区城市群、伊苏丹地区市镇共同体、奥尔良都会区、图赖讷交通联合会、布尔日Agglobus城市交通混合工会、诺让勒罗特鲁市、维耶尔宗市、昂布瓦兹市以及中央-卢瓦尔河谷大区。You will find in this dataset the mobility offer of the urban network of the Dreux agglomeration community. It comes from JVMALIN, the multimodal information system that brings together the mobility offers of the following organizing authorities: Agglomération Montargoise et rives du Loing, Chartres Métropole, Communauté dAgglomération Châteauroux Métropole, Communauté dAgglomération de Blois Agglopolys, Communauté dAgglomération du Pays de Dreux, Communauté dAgglomération Territoire Vendômois, Communauté de communes du Pays dIssoudun, Orléans Métropole, Syndicat des Mobilités de Touraine, Syndicat Mixte Intercommunal à Vocation de Transports Urbains Bourges Agglobus, Ville de Nogent le Rotrou, Ville de Vierzon, Ville dAmboise et Région Centre Val de Loire.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，聚焦于德勒城市圈公共交通系统的理论运力方案。其构建遵循标准化流程，将原始表格资源转化为Hugging Face仓库中的单一配置，每个配置对应一个名为'train'的拆分，并以Parquet格式高效存储于指定路径下。数据集的元数据明确标注采用odc-odbl许可协议，确保了数据的开放性与可复用性。

特点

数据集突显了地域化与集成化的双重特性。它不仅涵盖德勒城市圈公共交通网络的理论班次与路线信息，还通过JVMALIN多模式信息系统整合了中央-卢瓦尔河谷大区下辖的多个城市群与交通管理机构的出行数据。这种跨行政区划的数据汇聚模式，为区域交通一体化研究提供了高价值的统一视角。

使用方法

使用该数据集需依赖Hugging Face的datasets库。用户通过指定仓库名称与配置标识符'Data-Gouv-ML/dreux-offre-theorique-mobilite-reseau-urbain'即可加载数据，加载后可直接访问'train'拆分中的结构化内容。推荐使用Python环境进行后续的数据分析或模型训练，并可结合GeoPandas等工具处理可能隐含的空间信息。

背景与挑战

背景概述

Dreux offre théorique mobilité réseau urbain数据集由法国德勒城市圈社区于2020年创建，源自JVMALIN多模式信息系统，该系统整合了卢瓦尔河中央大区多个交通管理机构的出行数据。该数据集的核心研究问题聚焦于城市公共交通网络的理论供给分析，旨在为交通规划、可达性评估及服务优化提供标准化数据支持。作为法国开放数据运动的重要实践，该数据集通过Hugging Face平台发布，采用ODC-ODBL许可协议，显著推动了跨区域交通数据的共享与再利用，对城市可持续交通研究与政策制定具有深远影响。

当前挑战

该数据集面临的核心领域挑战在于城市公共交通供需匹配的复杂性：理论发车时刻与实际运营间的动态偏差、多模式交通衔接的优化难题，以及如何利用有限数据精准预测不同时效需求下的服务效能。构建过程中亦遭遇诸多障碍，包括跨机构数据格式与语义的异构性整合、隐私保护下实时客流数据的缺失，以及从分散的私有系统向开放式标准化平台迁移的技术成本。此外，维护长期一致性的数据质量与更新频率，亦是确保其稳定服务于城市交通研究的持续挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国德勒城市群公共交通网络的理论出行供给信息，由JVMALIN多模式出行信息系统整合发布，涵盖德勒周边多个市镇与都市圈的公共交通时刻表、线路覆盖及换乘方案。其经典使用场景集中于城市交通网络建模与可达性分析，研究者可借助该数据集构建理论出行供给矩阵，评估公交线路密度、发车频率与换乘效率对居民出行选择的影响，从而为公共交通服务优化与设施布局提供数据支撑。

解决学术问题

该数据集有效回应了城市交通规划领域中关于理论出行供给与实际服务差距的学术问题。通过量化德勒区域理论上的公交运力与空间覆盖，研究者能够揭示不同街区与郊区间的连通性差异，识别交通服务盲区，并探讨多模式换乘对出行效率的边际贡献。其意义在于为交通公平性研究提供实证基础，同时推动面向中小型城市公共交通网络优化的量化分析范式。

衍生相关工作

围绕该数据集，衍生出诸多相关研究工作。例如，基于该数据集的网格化出行供给模型被用于比较德勒与法国其他中小型城市间的公共交通服务水平差异；另有研究将理论出行供给与实际刷卡记录结合，分析供需匹配度并识别高峰时段瓶颈路段。此外，该数据还推动了面向法国开放数据的标准运输供给库构建，促进了跨区域交通数据集的可比性与复用性研究。