MUSDB18
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displayName: MUSDB18 labelTypes: - Classification license: - MUSDB18 Custom mediaTypes: - Audio paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1804.06267.pdf publishDate: "2017-12-17" publishUrl: https://sigsep.github.io/datasets/musdb.html publisher: - Media Technology Lab.USA - University of Montpellier - Fraunhofer Institute for Digital Media Technology - Music and Audio Research Lab, New York University tags: - Drum - Bass - Vocals taskTypes: - Audio Source Separation --- # 数据集介绍 ## 简介 MUDB18 是一个包含 150 个不同类型的全长音乐曲目(约 10 小时持续时间)以及它们独立的鼓、贝司、人声和其他词干的数据集。数据集分为训练集和测试集,分别包含 100 和 50 首歌曲。所有信号均为立体声并以 44.1kHz 编码。 ## 引文 ``` "@article{rafii2017musdb18, title={MUSDB18-a corpus for music separation}, author={Rafii, Zafar and Liutkus, Antoine and St{\""o}ter, Fabian-Robert and Mimilakis, Stylianos Ioannis and Bittner, Rachel}, year={2017} }" ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
数据集名称:MUSDB18 标签类型: - 分类标注 许可证: - MUSDB18 专有许可证 媒体类型: - 音频 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1804.06267.pdf 发布日期:"2017-12-17" 发布页面:https://sigsep.github.io/datasets/musdb.html 发布机构: - 美国媒体技术实验室 - 蒙彼利埃大学 - 弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所 - 纽约大学音乐与音频研究实验室 标签: - 鼓 - 贝斯 - 人声 任务类型: - 音频源分离(Audio Source Separation) --- # 数据集介绍 ## 简介 MUSDB18 是一个包含150首不同风格的完整音乐曲目(总时长约10小时),并附带各曲目对应的独立鼓、贝斯、人声及其他音轨词干的数据集。数据集划分为训练集与测试集,其中训练集包含100首曲目,测试集包含50首曲目。所有音频信号均为立体声格式,采样率为44.1kHz。 ## 引用 @article{rafii2017musdb18, title={MUSDB18-a corpus for music separation}, author={Rafii, Zafar and Liutkus, Antoine and St{""o}ter, Fabian-Robert and Mimilakis, Stylianos Ioannis and Bittner, Rachel}, year={2017} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}




