tasksource/ruletaker

---
dataset_info:
features:
- name: context
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: label
dtype: string
- name: config
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 252209259
num_examples: 480152
- name: dev
num_bytes: 39591713
num_examples: 75872
- name: test
num_bytes: 80649163
num_examples: 151911
download_size: 34172740
dataset_size: 372450135
license: apache-2.0
language:
- en
---
# Dataset Card for "ruletaker"
https://github.com/allenai/ruletaker

```
@inproceedings{ruletaker2020,
title = {Transformers as Soft Reasoners over Language},
author = {Clark, Peter and Tafjord, Oyvind and Richardson, Kyle},
booktitle = {Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on
Artificial Intelligence, {IJCAI-20}},
publisher = {International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization},
editor = {Christian Bessiere},
pages = {3882--3890},
year = {2020},
month = {7},
note = {Main track},
doi = {10.24963/ijcai.2020/537},
url = {https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/537},
}

```

---
数据集详情：
数据特征：
- 字段名：context（上下文），数据类型：字符串
- 字段名：question（问题），数据类型：字符串
- 字段名：label（标签），数据类型：字符串
- 字段名：config（配置），数据类型：字符串
数据集划分：
- 训练集（train）：字节数252209259，样本量480152
- 验证集（dev）：字节数39591713，样本量75872
- 测试集（test）：字节数80649163，样本量151911
下载大小：34172740 字节
总数据集大小：372450135 字节
授权协议：Apache-2.0
语言：英语
---
# "ruletaker"数据集卡片
项目仓库：https://github.com/allenai/ruletaker

@inproceedings{ruletaker2020,
标题：《Transformers as Soft Reasoners over Language》,
作者：Clark, Peter、Tafjord, Øyvind、Richardson, Kyle,
会议：第二十九届国际人工智能联合会议（IJCAI-20）论文集,
出版机构：国际人工智能联合会议组织,
编辑：Christian Bessiere,
页码：3882--3890,
发表年份：2020年,
发表月份：7月,
会议赛道：主赛道,
DOI：10.24963/ijcai.2020/537,
论文链接：https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/537
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• context: 数据类型为字符串。
• question: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为字符串。
• config: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含480152个样本，占用252209259字节。
• dev: 包含75872个样本，占用39591713字节。
• test: 包含151911个样本，占用80649163字节。

数据集大小

• 下载大小: 34172740字节。
• 数据集总大小: 372450135字节。

许可证

• license: Apache-2.0

语言

• language: 英语 (en)