katphlab/doclaynet-table

该数据集包含三个配置：test、train和val。每个配置都包含图像、类别ID、图像ID、边界框、图像宽度和高度等特征。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含18264、1472和1432个样本。数据集的总大小和下载大小也分别在README中列出。

The dataset includes three configurations: test, train, and val. Each configuration contains features such as images, category IDs, image IDs, bounding boxes, image width, and height. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 18264, 1472, and 1432 samples respectively. The total size and download size of the dataset are also listed in the README.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• test:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • test: 包含1432个样本，占用498363175.16字节
  • 下载大小: 470061624字节
  • 数据集大小: 498363175.16字节

• train:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • train: 包含18264个样本，占用10258778271.0字节
  • 下载大小: 10249584342字节
  • 数据集大小: 10258778271.0字节

• val:

  • 特征:
    • image: 图像数据
    • category_ids: 类别ID序列
    • image_id: 图像ID
    • boxes: 边界框序列
    • width: 图像宽度
    • height: 图像高度
    • bbox_str: 边界框字符串
  • 分割:
    • val: 包含1472个样本，占用780053614.0字节
  • 下载大小: 779243335字节
  • 数据集大小: 780053614.0字节

数据文件路径

• test:

  • 分割: test
  • 路径: test/test-*

• train:

  • 分割: train
  • 路径: train/train-*

• val:

  • 分割: val
  • 路径: val/val-*