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Mortar — Drug Interaction API

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RapidAPI2026-06-30 更新2026-07-01 收录
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https://rapidapi.com/cocoboxio-cocoboxio-default/api/mortar-drug-interaction-api3
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官方服务:
资源简介:
Educational drug-drug interaction lookup and a drop-in replacement for the discontinued NLM RxNav interaction API. Resolves drug names (generic or brand) to RxNorm RxCUIs and returns pairwise interactions with severity, in the NLM-mirrored response shape. Informational only — not clinical decision support.
创建时间:
2026-06-30
原始信息汇总

数据集概述:Mortar — Drug Interaction API

核心定位 一个教育用途的药品相互作用查询API,是已停用的NLM RxNav药品相互作用API的直接替代品。它基于公开、可商用的数据源构建,通过RxNorm标准对药物名称进行归一化处理,以与NLM兼容的JSON格式返回成对相互作用信息。

主要功能与特性

  • 替代已停用API:作为NLM RxNav findInteractionsFromList 的即插即用替代方案,返回其镜像的JSON结构(fullInteractionTypeGroup → fullInteractionType → interactionPair,包含severitydescription)。
  • 智能名称解析:具备RxNorm归一化功能,能自动处理通用名、商品名(如Zocor解析为simvastatin)甚至拼写错误(如asprin解析为aspirin),将其映射到标准RxNorm RxCUI代码。
  • 可选AI解释:通过设置explain: true参数,可为每个相互作用对返回一句简明自然语言解释,并支持缓存以提高重复调用速度。
  • 商用许可:数据来源仅为公共、可商用数据库(openFDA 和 ONCHigh),不使用DrugBank或非商业许可的DDInter数据,允许在商业产品中使用和分发。
  • 诊断信息:响应中包含resolvedunresolved数组,清晰展示每个输入名称的解析结果。

数据来源

  • ONCHigh:高优先级药品相互作用清单。
  • openFDA:药品标签数据。
  • 数据通过NLM的RxNorm/RxNav进行归一化处理。

适用场景

  • 健康与 wellness 应用中的患者教育和用药信息功能。
  • 药房、远程医疗和护理协调工具的参考信息层。
  • 需要结构化交互查找工具的LLM代理和聊天机器人。
  • 失去RxNav访问权限的研究、数据管道和原型项目。

技术细节

  • 请求方式:向/interactions端点发送POST请求,请求体为包含drugs数组(2-50个药物名称)的JSON。
  • 响应结构
    • disclaimer:教育用途声明。
    • resolved[]:每个输入药物名称的解析结果,包括input, found, rxcui, name, tty, match
    • unresolved[]:无法匹配到RxNorm的输入名称。
    • fullInteractionTypeGroup[]:按数据源(ONCHigh或openFDA)分组的相互作用信息。
      • interactionPair[].severity:严重性级别(ONCHigh为high,openFDA为N/A)。
      • interactionPair[].description:相互作用描述。
      • interactionPair[].explanation:仅当请求设置explain: true时返回的简明解释。
  • 端点列表
    方法 路径 描述
    POST /interactions 获取一组药物的成对相互作用
    GET /v1/manifest 获取机器可读的能力清单
    GET /health 健康检查和数据就绪状态检查

定价方案

方案 价格(月) 请求数/月
Basic 免费 2,500
Pro $12.00 60,000
Ultra $59.00 750,000
Mega $199.00 7,000,000

所有方案均包含RxNorm归一化、AI解释、商用许可以及NLM兼容的响应格式。

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