基于YouTubeVIS开源数据集的双路时序多任务感知模型的检测分割数据集
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资源简介：
基于YouTubeVIS开源数据集的双路时序多任务感知模型的检测分割数据集旨在创建一个涵盖丰富视频内容的实例分割检测数据集，确保视频涵盖多种拍摄条件和环境，包括不同的光照条件、视角、运动模糊等，以提高模型在实际应用中的鲁棒性，除了实例分割，还包括物体的类别标签和在视频帧中的检测标注，以支持多任务学习，数据量12GB。
提供机构：
浙江大学
