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Self-GRIT/mini-wikitext-preprocessed-PI_KFI-gpt-4-turbo

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Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Self-GRIT/mini-wikitext-preprocessed-PI_KFI-gpt-4-turbo
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含文本、消息和输出三个主要部分。文本部分为字符串类型,消息部分包含内容和角色两个字段,均为字符串类型。输出部分是一个结构体,包含更新后的段落和结果列表,结果列表中包含解释、理想知识、关键事实信息、前缀重新表述、前缀意图和验证等字段,均为字符串类型。数据集分为训练集,包含10个示例,总字节数为144076。

The dataset includes three main parts: text, messages, and outputs. The text part is of string type, the messages part contains two fields: content and role, both of which are string types. The outputs part is a structure containing an updated passage and a list of results, which include fields such as Explanation, Ideal Knowledge, Key Factual Information, Prefix reformulated, Prefix-intent, and Verification, all of which are string types. The dataset is divided into a training set, containing 10 examples, with a total byte size of 144076.
提供机构:
Self-GRIT
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text: 类型为字符串。
  • messages: 列表类型,包含以下字段:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • outputs: 结构类型,包含以下字段:
    • Updated_Passage: 类型为字符串。
    • results: 列表类型,包含以下字段:
      • Explanation: 类型为字符串。
      • Ideal Knowledge: 类型为字符串。
      • Key Factual Information: 类型为字符串。
      • Prefix reformulated: 类型为字符串。
      • Prefix-intent: 类型为字符串。
      • Verification: 类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含10个样本,占用144076字节。

数据集大小

  • 下载大小: 70883字节。
  • 数据集大小: 144076字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作