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Elliptic|金融分析数据集|机器学习分类数据集
收藏阿里云天池2025-06-07 更新2024-03-07 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/110892
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Elliptic 数据集将比特币交易映射到属于合法类别（交易所、钱包提供商、矿工、合法服务等）与非法实体（诈骗、恶意软件、恐怖组织、勒索软件、庞氏骗局等）的真实实体。数据集上的任务是对图中的非法和合法节点进行分类。
这个匿名数据集是从比特币区块链收集的交易图。图中的一个节点代表一笔交易，一条边可以看作是一笔交易与另一笔交易之间的比特币流。每个节点有 166 个特征，并被标记为由“合法”、“非法”或“未知”实体创建。
节点和边
该图由 203,769 个节点和 234,355 条边组成。百分之二 (4,545) 的节点被标记为 class1（非法）。百分之二十一 (42,019) 被标记为 class2 (licit)。其余的交易没有标明合法与非法。
特征
每个节点有 166 个特征。由于知识产权问题，我们无法提供数据集中所有特征的准确描述。每个节点都有一个时间步长，代表交易广播到比特币网络的时间度量。时间步长从 1 到 49，以大约两周的间隔均匀分布。每个时间步包含一个单独的连接交易组件，这些交易在彼此之间不到三小时的时间内出现在区块链上；没有连接不同时间步长的边。
前 94 个特征代表有关交易的本地信息——包括上述时间步长、输入/输出数量、交易费用、输出量和汇总数字，例如输入/输出接收（花费）的平均 BTC 和平均传入数量与输入/输出相关的（输出）交易。其余 72 个特征是聚合特征，使用交易信息从中心节点向后/向前一跳获得 - 给出相同信息数据（输入/输出数量，交易费等）。
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2021-09-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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