术中自主呼吸监测预警数据集

本数据集源自广州医科大学附属脑科医院精神障碍专科专病数据库，核心为患者围手术期自主呼吸频率的监测记录。原始呼吸频率数据通过一套临床导向的规则引擎进行加工处理，衍生出“呼吸异常模式”、“呼吸风险权重”与“通气状态评估”三个关键字段。该加工过程摒弃了简单的线性分级，转而采用非对称、非线性的风险评估逻辑，以精准映射呼吸过缓与呼吸过速迥异的临床风险特征。加工后的数据集不仅记录了呼吸频率的原始数值，更实现了对术中呼吸抑制、呼吸急促及通气衰竭等多种异常模式的识别与量化，为围手术期呼吸功能动态评估与精准干预提供了结构化数据基础。