five

การเปรียบเทียบเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นคืนกฎหมายที่ดิน

收藏
DataCite Commons2024-07-19 更新2025-04-16 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2023.304
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
ในปัจจุบันมีประเด็นข้อพิพาทหรือความขัดแย้งเกิดขึ้นมากในสังคมประเทศไทย ซึ่ง หนึ่งในนั้นเป็นประเด็นข้อพิพาทหรือความขัดแย้งที่เกี่ยวข้องกับกรรมสิทธิ์ในที่ดิน มีการฟ้องร้อง ร้องเรียน เกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา หลายครั้งที่ปัญหาดังกล่าวนี้ ก่อให้เกิดการทะเลาะวิวาท บางกรณี นําไปสู่การสูญเสียชีวิต ซึ่งส่งผลกระทบต่อทรัพย์สิน ความเป็นอยู่และความปลอดภัยในชีวิตของ ประชาชน ซึ่งการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับข้องกับข้อพิพาททางกฎหมายโดยการใช้งานอินเทอร์เน็ต เป็นแนวทางหนึ่งในการลดปัญหา อย่างไรก็ตามการใช้ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตนั้นจําเป็นต้องใช้ วิจารณญาณในการคิด วิเคราะห์ แยกแยะข้อมูลที่ได้อย่างถี่ถ้วนและใช้ข้อมูลจากหลากหลาย แหล่งที่มา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องสมบูรณ์ มีระบบที่ให้บริการสืบค้นคําพิพากษา คําสั่งคําร้องและคําวินิจฉัยศาลฎีกา การใช้งาน ระบบดังกล่าวข้างต้นต้องการระบุคําค้นหาแบบเฉพาะเจาะจง (Exact Matching) โดยสามารถใช้ เครื่องหมายตรรกะ (Logical Operators) เพื่อช่วยให้ผลลัพธ์ของการค้นคืนคําพิพากษา คําสั่งคําร้อง และคําวินิจฉัยศาลฎีกา มีความถูกต้องตรงกับสิ่งที่ต้องการสืบค้นมากขึ้น แต่มีข้อจํากัดที่ไม่สามารถ สืบค้นคําค้นหาจากความหมายคล้ายคลึงกันของข้อความได้ สารนิพนธ์ฉบับนี้มีแนวคิดที่จะทําระบบสืบค้นหาคําพิพากษา คําสั่งคําร้องและ คําวินิจฉัยศาลฎีกาของกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับที่ดิน ด้วยชุดข้อมูลข้อมูลที่ได้รวบรวมและจัดทําขึ้นมาใหม่ โดยมุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบระยะเวลาและประสิทธิภาพในการค้นคืนระหว่างเทคนิคการ คัดแยกข้อความ (Text Classification) ร่วมกับการใช้เทคนิคการจับคู่ความหมาย (Semantic Matching) และเทคนิคที่ใช้การจับคู่ความหมายเพียงอย่างเดียว ในการค้นคืนคําพิพากษา คําสั่งคําร้องและคําวินิจฉัยศาลฎีกาที่เกี่ยวข้องกับกฎหมายที่ดิน จากผลการทดลองพบว่าการใช้เทคนิคที่ใช้การจับคู่ความหมายเพียงอย่างเดียว ให้ประสิทธิภาพการค้นคืนที่ดีกว่าการเพิ่มเทคนิคการคัดแยกประเภทข้อความคําค้น (Text Classification) เมื่อใช้การหาความคล้ายคลึงกันด้วยวิธี Cosine Similarity แต่ใช้ความเร็ว ในการค้นคืนที่มากกว่า
提供机构:
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
创建时间:
2024-07-19
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务