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该数据集包含2023年4月25日至2023年9月4日期间对向日葵田生命周期进行的多光谱无人机调查数据。数据集由索非亚大学数学与信息学院和SAP LABS保加利亚团队开发，旨在研究无人机和多光谱相机在农业领域的应用。数据集可用于训练多光谱数据源模型和改进计算机视觉算法。数据包括每次调查的原始数据和处理结果，图像生成过程中存在一定的环境条件限制。数据集的组织结构包括每次调查的目录，每个目录包含原始数据和结果数据子目录，原始数据包括复合图像和地理参考文件，结果数据包括每次飞行的原始数据。数据集还包含额外的元数据文件，如向日葵田的边界框和作物详细信息。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 标题: Aerial surveys of a sunflower crop’s lifecycle from April to September 2023
• 发起人: Sofia University - faculty of mathematics and informatics, SAP LABS Bulgaria
• 发布日期: 2023年11月8日
• 语言: 英语
• 许可: CC BY 4.0
• 数据量: 100K<n<1M

摘要

该数据集包含从2023年4月至9月对向日葵作物生命周期的航空调查数据。这些数据由多光谱无人机收集，能够捕捉多光谱图像，提供有关作物生长、应力等方面的宝贵信息。这些数据可用于训练依赖多光谱数据源的模型，并改进计算机视觉领域的现有算法。

数据内容时间范围

• 开始日期: 2023年4月25日
• 结束日期: 2023年9月4日

数据质量信息

• 图像生成软件: DJI Terra
• 图像重叠: 70% 正面重叠，60% 侧面重叠
• 数据完整性: 原始数据经过验证，完整代表每次调查的整个观察区域

地理坐标系统

• 地理坐标系统: EPSG:4326
  • 角度单位: 十进制度
  • 基准: WGS 84
  • 本初子午线: 格林威治
  • 数据域: 栅格

实体和属性信息

详细描述

数据组织成目录，每个目录对应一次调查，格式为DD.MM.YYYY。每个调查目录包含两个子目录：raw和results。

• raw目录内容:

  • 复合图像，源自单个无人机传感器，命名格式为result_<Blue, Green, etc.>
  • 每个复合图像的.prj投影文件
  • 每个复合图像的.tfw地理参考文件

• results目录内容:

  • 每个执行飞行的子目录，包含每次调查的原始数据
  • 每个传感点的数据由一个JPG图像和5个灰度TIF图像组成，对应无人机的每个传感器

传感器和捕获参数

• 无人机型号: DJI Phantom 4 Multispectral
• 传感器: 六个1/2.9” CMOS
• 滤光片:
  • 蓝色 (B): 450 nm ± 16 nm
  • 绿色 (G): 560 nm ± 16 nm
  • 红色 (R): 650 nm ± 16 nm
  • 红边 (RE): 730 nm ± 16 nm
  • 近红外 (NIR): 840 nm ± 26 nm
• 镜头:
  • 视场 (FOV): 62.7°
  • 焦距: 5.74 mm
  • 光圈: f/2.2

元数据参考信息

• 元数据联系人:

  • 姓名: Pavel Genevski
  • 组织: SAP LABS Bulgaria
  • 职位: 研究专家
  • 电子邮件: [e-mail]

• 元数据联系人:

  • 姓名: Radoslav Stefanov
  • 组织: SAP LABS Bulgaria
  • 职位: 高级开发者
  • 电子邮件: [e-mail]

• 元数据日期: 2023年11月8日

• 元数据标准名称: FGDC Content Standard for Digital Geospatial Metadata

附加信息

• 关键词: 农业, 多光谱, 作物, 向日葵
• 访问约束: CC BY 4.0
• 使用约束: CC BY 4.0