TrajNet

TrajNet是一种基于轨迹的大规模活动基准，为测试方法提供统一的评估系统。挑战包括预测3,161个人轨迹，根据世界平面坐标 (3.2秒) 观察每个轨迹的8个连续地面真值，即t-7，t-6，…，t，并预测以下12个轨迹 (4.8秒)，即t 1，…，t 12。 TrajNet是多个数据集的超集，包括各种基于轨迹的活动预测数据集，例如BIWI酒店，crowdusucy，MOT PETS和斯坦福无人机数据集 (SDD)。