个性化学习路径追踪数据集

本数据集的核心源数据来源于多个在线教育平台（包括MOOC平台、编程练习平台、K12学科辅导系统）的学习交互日志，通过系统日志采集、学习行为追踪、情感状态识别等方式，采集了涵盖学习者基本信息（匿名化ID）、学习活动类型（视频观看/练习答题/论坛发帖/笔记记录）、学习资源特征（资源ID、知识组件映射）、交互行为特征（时长、尝试次数、暂停次数）、学习结果数据（答题正确性）、情感状态数据（从文本/表情识别的学习情绪） 等多维度信息。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了来自多个在线教育平台的学习交互日志，涵盖了学习者基本信息、学习活动类型、资源特征、交互行为、学习结果和情感状态等多维度信息。它旨在通过系统追踪和分析学习行为，支持个性化学习路径的建模与优化，并特别融入了情感状态数据以提升学习体验分析的全面性。