登记作品类型特征分析数据集

1.统计聚合与特征计算
按作品类型为主维度，时间（年/季/月）、地域、权利人类型为辅维度，计算以下特征指标：
基础数量：各类型登记总量、环比/同比增速。
集中度：某一作品类型登记量占全部登记量的比例。
地域偏好：某一作品类型在各地市的登记热度（如“遵义市的美术作品登记占比”）。
主体偏好：某一作品类型中企业权利人 vs 个人权利人的比例。
2.. 异常值处理与脱敏
对登记量极少（<5条）的作品类型进行合并至“其他”类别以避免稀疏。同时，对所有权利人个人信息（姓名、联系方式）及作品原始文件进行不可逆脱敏，仅保留统计所需的类型化字段。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于作品登记类型的特征分析，数据规模为133kb，每月更新。它主要用于支持版权管理和政策制定，通过统计不同作品类型的登记数量、增长率及权利人分布等指标，评估区域文化创作活跃度；同时，可应用于智能审查场景，训练辅助模型以提升登记申请的自动分类和风险预警效率。