PolyU Dataset

PolyU Dataset 是一个包含真实世界噪声图像的大型数据集，其中包含合理获得的相应“ground truth”图像。基本思想是多次（例如 500 次）捕获相同且未更改的场景并计算它们的平均图像，这可以粗略地作为真实世界嘈杂图像的“地面真实”图像。该策略的合理性在于，对于每个像素，噪声随机产生大于或小于0。多次采样同一像素并计算平均值将逼近真实像素值并显着减轻噪声。