Real Blur Dataset

该数据集由 232 个不同场景的 4,738 对图像组成，包括参考对。所有图像均以相机原始格式和 JPEG 格式捕获，因此生成两个数据集：来自原始图像的 RealBlur-R，以及来自 JPEG 图像的 RealBlur-J。每个训练集由 3,758 个图像对组成，而每个测试集由 980 个图像对组成。首先使用增强相关系数方法估计的单应性将去模糊结果与其地面真实清晰图像对齐，并在 sRGB 颜色空间中计算 PSNR 或 SSIM。