数据采集采用分层抽样与典型抽样结合的规则，按贵州核心酱酒产区、企业酿造规模、传统工艺流派分层，选取保留正宗糙沙工艺的酒企及生产批次进行采集，保障样本的传统性与代表性。数据预处理阶段，采用Min-Max标准化统一参数量纲，运用箱型图法结合行业经验剔除异常数据；分析环节，通过皮尔逊相关分析筛选影响基酒品质的核心糙沙参数，利用响应面法构建工艺参数优化模型；数据存储采用MySQL关系型数据库，按“工艺环节

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-11 更新190

酱酒企业谷壳原料质量监测分析数据集合

白酒酿造

水质监测

数据预处理阶段制定严格规则：对理化指标缺失值，若单样本缺失率≤3%采用中位数填充，＞3%则直接剔除；异常值通过Z分数法识别，结合酱酒酿造实际需求判断是否保留。分析算法上，运用主成分分析法提取影响谷壳品质的核心因子，通过K-means聚类算法将谷壳原料划分为特级、一级、二级、三级四个等级；构建随机森林模型，分析加工工艺参数与谷壳酿造适配性的关联程度，算法参数经多次交叉验证优化，保障分析结果的可靠性。

贵州省数据知识产权登记平台2025-12-11 更新110

用于白酒蒸馏的圆盘上甑机数据

白酒酿造

智能装备

1.白酒生产行业：适用于白酒酿造生产的上甑工艺环节。范围覆盖某一地区或全国酿酒企业群体，对象为不同香型、不同经营大小等特征的企业和作坊。依据上甑机采集数据，进行上甑环节工艺参数设定，实现均匀高效上甑。 2.智能装备研发：适用于研发自动化、数智化上甑装备的企业，针对所有含上甑工序环节的酒水酿造企业群体，助力企业优化工序自动化、数智化及大数据应用水平，提升行业竞争力。

四川省数据知识产权登记平台2025-04-19 更新190

Unraveling the mycobiota of Daqu at the species level using metabarcoding of full-length ITS sequences

微生物群落

白酒酿造

Daqu, the starter used in Baijiu making process, is produced by spontaneous solid-state fermentation and contains numerous microbes and enzymes, significantly influencing the yield and flavour profile

DataCite Commons2025-09-09 更新120

Microbial diversity of Pit Mud

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