DT4LM/naive_albertbasev2_snli_pair_clare
收藏Hugging Face2024-07-21 更新2024-07-22 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/naive_albertbasev2_snli_pair_clare
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。前提和假设是字符串类型，标签是整型。数据集仅包含一个训练集，共有979个样本，文件大小为122777字节。下载大小为71552字节，数据集总大小为122777字节。配置文件中指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。
The dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. Premise and hypothesis are of string type, while label is of integer type. The dataset includes only a training set with 979 examples, and the file size is 122777 bytes. The download size is 71552 bytes, and the total dataset size is 122777 bytes. The configuration file specifies the default configuration, with the data file path being data/train-*.
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise: 数据类型为字符串。
- hypothesis: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数（int32）。
数据集分割
- train: 包含979个样本，占用122777字节。
数据集大小
- 下载大小: 71552字节。
- 数据集大小: 122777字节。
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
- data_files:
