2021年海南省、黄河流域SDGSAT1卫星水体、居民区、耕地分类数据集

利用深度学习技术制作的海南省和黄河流域10m分辨率土地利用分类数据集。影像数据SDG多光谱卫星影像，影像获取时间为2021-2022年, 以夏季为主。分类结果主要包括水体、居民区、耕地等。分类数据具备较高的精度。

A 10-meter resolution land use classification dataset for Hainan Province and the Yellow River Basin, developed using deep learning technologies. The dataset employs SDG multispectral satellite imagery, with image acquisition conducted between 2021 and 2022, primarily during summer. The classification results mainly include water bodies, residential areas, cropland, and other land use categories. This dataset has relatively high classification accuracy.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于SDGSAT1卫星影像，利用深度学习技术制作的2021年海南省和黄河流域10米分辨率土地利用分类数据，主要包含水体、居民区、耕地等类别，具有较高精度，适用于土地覆盖研究和可持续发展目标分析。