Identifikace management zón v precizním zemědělství kombinací optického a radarového družicového monitoringu polních plodin

Cílem projektu bylo navrhnout a v poloprovozních podmínkách ověřit postup vymezení management zón pro plošně diferencované pěstební zásahy v precizním zemědělství na základě kombinace optických a radarových družicových dat s vysokým prostorovým, časovým a spektrálním rozlišením. Řešení bude založeno na fúzi více zdrojů volně dostupných i komerčních dat (Sentinel-1, Sentinel-2, PlanetScope) a na pokročilém zpracování satelitních dat s cílem zpřesnit detekci stavu porostů, identifikaci stresových projevů a odhad výnosových hladin v průběhu vegetace. Polní testování proběhlo v letech 2024–2025 na vybraných pozemcích; byly vybrány vegetační indexy zahrnující pásma RGB a NIR pro porovnávány s in-situ hodnocením biomasy (analýzy rostlin) v předem navržené odběrové síti. Validace produkčních zón bude provedena pomocí výnosových záznamů z výnosoměrů sklizňové techniky a historických výnosových map (od roku 2017), včetně důsledného čištění a eliminace chybových hodnot. Pro kvantifikaci vztahů mezi DPZ, porostními parametry a výnosem byly využity pokročilé statistické a strojově-učící metody (regresní modely. Inovační přínos spočívá zejména v integraci optických a radarových dat pro překlenutí oblačných období, ve využití vysoké frekvence snímkování PlanetScope pro zpřesnění diagnostiky biofyzikálních vlastností a v robustní validaci management zón na základě víceletých výnosových dat. Hlavním výstupem jsou mapové podklady využitelné pro optimalizaci variabilních aplikací hnojiv a přípravků na ochranu rostlin s přímým přenosem do zemědělské praxe, při současném důrazu na reprodukovatelnost postupů (open-source nástroje, dokumentace metod). Tento metadatový záznam slouží pro datové soubory: Data_multispekt_24 - výsledky dálkového průzkumu z bezpilotního multispektrálního snímkování z přístroje DJI Mavic 3 Multispectral pořizované opakovaně v průběhu vegetačního období Ter_lab_senzor_24 - výsledky z terénního průzkumu, který přináší výsledky diagnostiky stavu porostů laboratorními analýzami a senzorovým měřením Harvest_data_24 - výsledky které byly zaznamenány při sklizni plodiny sklízecí mlátičkou Datové soubory jsou z důvodu komerčního záměru projektu dostupné pouze na vyžádání u hlavní řešitelky projektu (Beáta Šusliková, [e-mail]).