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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_1_part_2

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Hugging Face2024-07-12 更新2024-07-13 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_imp_sam_1_minpi_1_part_2
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含了一系列的提示(prompt)和对应的多个响应选项,其中包括被选中的响应(chosen)和被拒绝的响应(rejected),以及与这些响应相关的角色(role)信息。每个响应都有一个分数(score),还有参考响应(reference_response)和多个可能的响应选项.resp0到resp3及其对应的对数概率(logpi)。数据集主要用于训练模型以生成或选择合适的文本响应。

The dataset consists of a series of prompts and corresponding multiple response options, including the chosen and rejected responses with associated role information. Each response has a score, and there is a reference response along with possible response options from resp0 to resp3 and their corresponding log probabilities. The dataset is primarily used for training models to generate or select appropriate text responses.
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • prompt: 字符串类型
  • prompt_id: 字符串类型
  • chosen: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • rejected: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • messages: 列表类型
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • score_chosen: 浮点数类型 (float64)
  • score_rejected: 浮点数类型 (float64)
  • reference_response: 字符串类型
  • resp0: 字符串类型
  • resp1: 字符串类型
  • resp2: 字符串类型
  • resp3: 字符串类型
  • logpi0: 浮点数类型 (float32)
  • logpi1: 浮点数类型 (float32)
  • logpi2: 浮点数类型 (float32)
  • logpi3: 浮点数类型 (float32)

数据集分割

  • train_prefs:
    • 字节数: 286476877
    • 样本数: 19100

数据集大小

  • 下载大小: 155356804 字节
  • 数据集大小: 286476877 字节

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train_prefs
      • path: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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