CESM2.0未来全球气候模型产品（2015~2070/2100）

本数据集是由通用地球系统模式CESM2.0（Community Earth System Model version 2.0）在代表性浓度路径RCP8.5（Representative Concentration Pathway 8.5）情景下模拟生成的全球陆表气候数据集。为了量化未来城镇化对全球气候变化的影响，数据集使用了三种不同城镇化发展水平的未来情景数据，生成了三个子数据集：（1）SSP585_UC_BNU，（2）SSP585_DU_BNU和（3）SSP585_DU_GAO。在SSP585_UC_BNU中，城镇化水平保持在当前水平，采用了He等人（2021）在共享社会经济路径SSP5（Shared Socioeconomic Pathway 5）情景下模拟的2020年全球城镇化产品。在SSP585_DU_BNU中，城镇化水平动态发展，利用了He等人（2021）在SSP5情景下模拟的2020~2070年动态全球城镇化产品。SSP585_DU_GAO采用了城镇化速率更快的Gao & O’Neill（2020）在SSP5情景下模拟的2020~2070年动态全球城镇化产品。SSP585_UC_BNU数据集的时间跨度为2015~2100年，时间分辨率包含月、日和小时，其中小时尺度数据时间跨度为2019~2023年和2096~2100年。SSP585_DU_BNU数据集的时间跨度为2015~2070年，时间分辨率为月。SSP585_DU_GAO数据集的时间跨度为2015~2100年，时间分辨率为月。三个子数据集的空间分辨率均为0.9°×1.25°。数据集包含了网格和次网格尺度的变量，包括基本气象要素、地表能量通量、径流等。其中，SSP585_UC_BNU包括8种次网格（城市、乡村、森林、草地、灌木、裸土、农田和湖泊）的信息，SSP585_DU_BNU和SSP585_DU_GAO包含3种次网格（城市、郊区和湖泊）的信息。模拟数据的详细说明可参考论文Zhang K, Lee X, Schultz N M, et al. A global dataset on subgrid land surface climate (2015–2100) from the Community Earth System Model[J]. Geoscience Data Journal, 2023, 10 (2): 208-219。本数据集可用于未来情景下城镇化、森林砍伐、湖泊变化等下垫面变化所引起的气候效应研究。