有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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UHGEval|自然语言处理数据集|模型评估数据集
收藏arXiv2024-05-24 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://iaar-shanghai.github.io/UHGEval/
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链接失效反馈资源简介：
UHGEval数据集是由中国人民大学信息学院、高级算法研究所和媒体融合生产技术与系统国家重点实验室联合开发的，专注于评估中文大型语言模型在无约束生成环境下的幻觉现象。该数据集包含超过5000个实例，每个实例都标有关键词级别的幻觉信息。数据集的内容主要来源于2015年至2017年的中文新闻文章，涵盖政治、经济、科技、社会等多个领域。创建过程中，采用了无约束生成方法，即直接将文本输入模型，不加任何限制地获取输出结果。UHGEval数据集的应用领域主要集中在语言模型的可靠性和准确性评估，旨在解决模型在实际应用中可能产生的幻觉问题，提高语言模型在专业场景中的实用性。
提供机构：
中国人民大学信息学院，北京，中国 †高级算法研究所，上海，中国 ‡媒体融合生产技术与系统国家重点实验室，北京，中国
创建时间：
2023-11-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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国家地球系统科学数据中心 收录