有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Mini Kinetics-C, Mini SSV2-C|视频分类数据集|模型鲁棒性评估数据集
收藏arXiv2022-08-22 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/Newbeeyoung/Video-Corruption-Robustness
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链接失效反馈资源简介：
Mini Kinetics-C和Mini SSV2-C是针对视频内容的空间-时间模型抗干扰性评估而建立的基准数据集。这两个数据集基于现有的Kinetics和SSV2大型视频数据集，分别包含超过200,000个视频，用于视频分类任务。Mini Kinetics-C侧重于空间语义信息，而Mini SSV2-C则包含更多的时序信息。数据集通过在干净验证数据集上应用12种常见的视频采集和处理中的干扰类型（每种干扰有5个严重程度级别）来构建，以估计自然情况下未见测试数据分布。这些数据集的应用领域是评估和提高视频理解模型的鲁棒性，解决模型在实际环境中遇到的数据干扰问题。
提供机构：
南洋理工大学电子与电子工程学院
创建时间：
2021-10-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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中国气象数据
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人民日报语料库 (1998.1)
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