Inteligencia artificial en salud: entre la eficiencia tecnológica y el derecho a la atención humana (Material complementario)

Introducción: La inteligencia artificial se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación de los sistemas de salud, generando mejoras en eficiencia, precisión y capacidad de respuesta, pero también ha planteado importantes desafíos éticos relacionados con equidad, autonomía y humanización de la atención. Objetivo: Sintetizar y analizar la evidencia disponible sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en salud y los dilemas éticos asociados entre la eficiencia tecnológica y el derecho a la atención humana. Métodos: Se realizó una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA 2020 en las bases de datos Scopus y Web of Science, con estudios publicados entre 2021 y 2026. Tras el proceso de selección y evaluación de calidad metodológica, se incluyeron 27 estudios para la síntesis cualitativa. Resultados: Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial se concentran en el diagnóstico asistido, la predicción de riesgos, la medicina personalizada, el monitoreo remoto y la automatización de procesos, generando mejoras significativas en eficiencia operativa y calidad clínica. Sin embargo, se identificaron dilemas éticos relevantes, como el sesgo algorítmico, la falta de transparencia, los riesgos sobre la privacidad, la ambigüedad en la responsabilidad y la deshumanización de la atención, los cuales reflejan una tensión estructural entre eficiencia y derechos fundamentales. Conclusiones: La evidencia respalda la implementación de estrategias como la explicabilidad, la supervisión humana continua, la mitigación de sesgos y el fortalecimiento de marcos éticos y regulatorios, como condiciones necesarias para integrar la inteligencia artificial en salud de manera segura, equitativa y centrada en el paciente.