huggingartists/vladimir-vysotsky

该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在用于生成歌词的HuggingArtists模型。数据集的生成大小为0.124261 MB，包含47个训练样本。数据字段为text，表示歌词文本。数据集的语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: huggingartists/vladimir-vysotsky
• 数据集概要: 该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在用于生成歌词的HuggingArtists模型。
• 支持的任务和排行榜: 信息待补充
• 语言: 英语

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词内容。
• 数据分割:
  • train: 47条记录
  • validation: 无
  • test: 无

如何使用

• 通过以下Python代码加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/vladimir-vysotsky")

数据集创建

• 数据集来源: 信息待补充
• 数据集注释: 信息待补充
• 个人和敏感信息: 信息待补充

使用数据集的考虑

• 数据集的社会影响: 信息待补充
• 数据集的偏见讨论: 信息待补充
• 其他已知限制: 信息待补充

附加信息

• 数据集维护者: 信息待补充

• 许可信息: 信息待补充

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }