sweatSmile/news-sentiment-data

该数据集用于新闻文章情感分析，包含标题、评论数量、得分和点赞比例等特征。数据集分为训练集和测试集，分别包含350和150个样本。数据集的任务类别是文本分类，语言为英语，大小类别为小于1K，标签为代码。

This dataset is designed for sentiment analysis of news articles, featuring attributes such as title, number of comments, score, and upvote ratio. It is divided into a training set and a test set, containing 350 and 150 samples respectively, suitable for text classification tasks.

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• Apache 2.0

数据集信息

特征

• title: 文章标题，数据类型为 string
• num_comments: 评论数量，数据类型为 int64
• score: 评分，数据类型为 int64
• upvote_ratio: 点赞比例，数据类型为 float64

数据分割

• train: 训练集，包含 350 个样本，大小为 11292 字节
• test: 测试集，包含 150 个样本，大小为 4850 字节

数据集大小

• 下载大小: 16132 字节
• 数据集大小: 16132 字节

配置

• default:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*

任务类别

• 文本分类

语言

• 英语

数据集规模

• 样本数量小于 1K

标签

• code

数据集名称

• News Article Sentiment Analysis Dataset