彩色母粒产品型号谱系与TDS应用建议知识问数语料数据

本数据产品专为训练彩色母粒产品型号谱系与TDS应用建议问数垂类大语言模型而构建，旨在让模型能够深度理解客户试样、量产应用、销售技术答复、添加比例建议和加工方式匹配等场景中的自然语言问题，并精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现型号系列、适用树脂、建议添加比例、加工方式、TDS关键项目和使用建议的即时查询与分析。依托TDS/MSDS、BOM产品资料和应用经验构建标准化语料体系，模型经训练后可精准理解“某型号系列建议添加比例是多少”“适合哪些树脂和加工方式”“客户试样要注意什么”等彩色母粒应用技术问题，企业可基于该语料快速构建产品选型和应用答复类文字转SQL能力。本数据为下游注塑、吹膜、挤出、熔喷、纺粘等应用场景提供行业化训练样本，有助于推动母粒应用指导从经验问答转向数据驱动的智能服务。1.应用资料清洗：整理型号系列、产品型号、产品类型、颜色体系、适用树脂、建议添加比例、加工方式、TDS关键项目和使用建议；统一PP/PE/PET及注塑、吹膜、挤出、熔喷、纺粘等表达，剔除系列不可识别、比例缺失或工艺场景不明记录。 2. 建议语料组织：以“型号系列+应用条件+建议项目”为粒度，形成适用树脂、加工方式、添加比例、打样注意事项及量产使用建议问法。 3. TDS建议路由：从问题提取series_code、product_model、carrier_resin、add_ratio_bucket、process_method和tds_key_item，查询use_advice；当问题同时包含树脂和工艺时，两者均须进入过滤条件，结果不得跨系列拼接建议。 4. 边界处理：比例仅输出资料载明区间，未记载工艺参数时标记资料未载明，不把通用行业经验写成该型号既定要求。 5. 分开训练及独立运用说明：本数据聚焦型号谱系下的TDS应用建议，独立构建可强化“系列—树脂—工艺—添加比例”联合理解，适合产品选型、销售技术答复和客户试样指导模块。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为训练彩色母粒产品型号谱系与TDS应用建议问数垂类大语言模型而构建，涵盖TDS/MSDS、BOM产品资料和应用经验，旨在使模型能够理解客户试样、量产应用、销售技术答复等场景中的自然语言问题，并转化为可执行的SQL查询。语料按“型号系列+应用条件+建议项目”组织，聚焦系列、树脂、工艺、添加比例及使用建议的联合理解，可支撑产品选型、销售技术答复和客户试样指导等模块，为注塑、吹膜、挤出、熔喷、纺粘等下游应用提供行业化训练样本，促进母粒应用指导从经验问答转向数据驱动的智能服务。