Data-Gouv-FR/effectifs-eleves-2021-2022-commune-de-saint-marcellin

该数据集是关于法国Saint-Marcellin市镇管理学校2021/2022学年学生人数的普查数据。它包含一个表格，记录了由市镇管理的学校（包括幼儿园、小学和初级中学）的学生人数。文件涵盖了按年级（例如CP、CE1）的统计数据，以及学校地址、学术区域、部门等地理信息，并列出了学校编号。数据来源于Open Street Map、data.education.gouv（教育部服务）和Saint-Marcellin市镇教育部门的贡献。这些数据可作为公民、市镇或社区的信息来源。Census of student numbers in schools managed by the municipality of Saint-Marcellin. It is a spreadsheet representing the 2021/2022 student numbers for institutions managed by the municipality, i.e., nursery, primary, and elementary schools. This file includes both numerical data on student numbers by level (e.g., CP, CE1) and geographical data on school addresses, academic region, and department. School identification numbers are also listed. The data were extracted from Open Street Map, data.education.gouv (a service of the Ministry of Education), and contributions from the education department of the municipality of Saint-Marcellin. They can be used as sources of information for citizens, the municipality, or the community of municipalities.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国圣马瑟兰市（Saint-Marcellin）2021至2022学年度的学生人数普查，汇聚了由该市政府管理的幼儿园、小学及初级教育机构的注册数据。数据集的构建融合了多重来源，包括开放式街道地图（Open Street Map）、法国教育部官方数据门户（data.education.gouv）以及圣马瑟兰市教育服务部门的本地贡献。通过整合这些多样的信息渠道，数据集不仅收录了按年级（如CP、CE1）划分的学生人数统计数据，还附加了学校地址、所属学区及行政区划等地理信息，以及各校的识别编号。这种多源异构数据的融合策略，确保了数据集的全面性与准确性，能够反映当地教育系统的真实状况。

特点

此数据集独具特色，其核心价值在于将学生人数与地理空间信息有机结合，呈现了一个多维度的教育数据视图。它不仅提供了按年级细分的精确人数统计，便于教育资源的配置分析，还通过地理位置数据，如学校地址和行政区划代码，支持空间分布的可视化研究。数据集的开放性（基于ODbL许可）鼓励了广泛的重用，同时其本地化的聚焦特性——专门面向圣马瑟兰市这一特定社区——使其在研究地方教育政策、基础设施规划以及公民信息获取方面具有极高的针对性。这种精细粒度与地理上下文相结合的方式，显著区别于泛化的全国性教育数据集。

使用方法

该数据集的使用途径多样，主要适用于数据分析、政策研究及公共服务场景。用户可通过原始托管平台data.gouv.fr访问并下载表格文件，进而利用统计软件（如R或Python的pandas库）或地理信息系统（GIS）工具进行深入分析。典型应用包括：分析不同年级学生人数的分布趋势，评估学校容量与需求的匹配度；结合地理坐标绘制教育资源分布热力图，辅助城市规划决策；或作为公开数据源，供公民组织监督教育资源配置的公平性。使用时需注意，由于数据集本身在Hugging Face上仅为空缓存，所有操作均需基于data.gouv.fr上的原始CSV或OData端点进行，以确保数据是完整且最新更新的。

背景与挑战

背景概述

教育数据的系统化整理与分析是提升公共管理效率的关键环节，尤其在基础教育领域，学生人数的精准统计对资源分配与政策制定具有深远影响。effectifs-eleves-2021-2022-commune-de-saint-marcellin数据集由法国圣马尔瑟兰市镇政府于2022年创建，整合了该市管辖下幼儿园、小学及初级教育机构的学生人数、地理位置信息、学术区域归属等多元数据。该数据集依托Open Street Map、法国教育部官方数据平台以及地方教育部门的贡献，旨在为市民、地方政府及社区共同体提供透明的教育统计参考，推动基于证据的治理决策。作为地方教育数据集，它在数据开放运动背景下彰显了基层政府对于教育信息化的投入，其法律框架遵循Open Database License（ODbL），保障了数据的可复用与共享性。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战涉及地方教育治理中数据碎片化与标准化不足的难题。领域问题层面，圣马尔瑟兰市的教育资源分配依赖于准确的学生人数统计，然而原始数据分散于地理信息平台、国家教育统计系统及手动收集的本地记录中，不同来源的数据格式与更新频率不一，导致整合时存在口径偏差与记录重复的风险。构建过程中的挑战更为具体：首先，从Open Street Map提取的地理数据可能与实际学校地址存在细微误差，需人工核实；其次，地方教育部门贡献的数据可能因手工录入而产生误记，影响分年级学生数的精确性；再者，将不同层级的数据（如学生数、学术区域代码、学校编号）统一对齐并生成标准化表格，需要克服字段定义歧异与编码规则的差异，这对数据集的可信度与后续分析构成了明显障碍。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法国圣马瑟兰市镇2021至2022学年由市镇管理的幼儿园、小学及初等教育机构的在校生人数统计信息，不仅涵盖各年级（如CP、CE1）的具体学生数量，还整合了学校的地址、所属学术大区及省等地理信息。研究人员可据此分析该地区基础教育资源的空间分布、学生密度以及教育设施的可达性，为教育公平性评估提供量化基础。

解决学术问题

数据集有效解决了基层教育资源配置研究中数据碎片化与地域割裂的难题，通过将学生人数与地理坐标、行政归属等多元信息融合，使学者能够量化分析市镇层级教育供需匹配程度。其意义在于推动了精细化教育规划研究，为验证‘就近入学’政策的实际执行效果、识别教育资源匮乏区域提供了可靠证据，进而助力缩小城乡教育差距。

衍生相关工作

基于该数据集，可衍生出市镇教育承载力预测模型、学校空间分布热力图等分析工具，并与法国国家教育部的开放数据（如data.education.gouv）联动，开展跨区域教育指标比较研究。此外，结合OpenStreetMap的地理数据，可构建交互式教育资源地图，支持动态可视化查询，为其他市镇提供可复制的教育数据治理范式。