TMM_H266_ARCHIVE

Hugging Face2026-09-07 更新2026-09-08 收录

H.266/VVC视频编码

视频编码性能测试

数据链接：

https://huggingface.co/datasets/MingzhenL/TMM_H266_ARCHIVE 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

该数据集是 TMM_H266_ARCHIVE，用于 H.266/VVC 锚点重做协议 4b 的像素存档。内容包含两类数据：一是基于 AMT/AMT 增强的基线预测树，共 17 帧 × 250 个片段，以原生几何和 PNG 格式存储；二是 DOVE 阶段一观测帧。每个 tar 文件对应一个（level, config）组合，所有文件均通过上传后完整下载并比对 md5 值以确保完整性，并附有清单文件 hf_archive_manifest.txt。解压命令示例已提供。该数据集中的模型输出对应的评价指标（NUMBERS）单独保存在私有数据集仓库中。数据集公开的原因是由于私有仓库的存储配额无法容纳大文件上传，而公共数据集存储接受了这些文件。

This dataset is TMM_H266_ARCHIVE, a pixel archive for H.266/VVC anchor redo protocol 4b. It contains two types of data: (1) baseline prediction trees based on AMT/AMT enhancement, comprising 17 frames × 250 segments, stored in native geometry and PNG format; (2) DOVE phase one observation frames. Each tar file corresponds to a (level, config) combination. All files are fully downloaded after upload, verified by MD5 checksums to ensure integrity, and accompanied by a manifest file (hf_archive_manifest.txt). The evaluation metrics (NUMBERS) corresponding to the model outputs are stored separately in a private dataset repository. The dataset is made public because the private repositorys storage quota cannot accommodate large file uploads, whereas the public dataset storage accepted these files.

创建时间：

2026-09-07

原始信息汇总

TMM_H266_ARCHIVE 数据集详情

数据集概述

该数据集是H.266/VVC锚点重做协议4b的像素存档，用于支撑视频编码相关研究。数据集由MingzhenL创建并托管于Hugging Face平台。

数据集内容

主体构成：包含两类核心数据——
- AMT / AMT增强基线预测树：覆盖17帧×250个剪辑，采用原始几何结构，存储格式为PNG
- DOVE阶段1观测帧：用于观测编码后的帧状态
组织方式：按（级别，配置）组合打包，每个组合对应一个独立的tar压缩文件
数据性质：这些数据是评估剪辑的模型输出结果，对应的量化数值指标另行存放于私有数据集仓库（路径为tmm_h266_4b/results）

数据恢复与结构

每个tar文件的解压恢复命令如下：

基线预测树文件：tar -xf w3_baselines_4b_vvc/<vq>/<cfg>.tar -C $TMM_ROOT/w3_baselines/4b/<vq>/
阶段1观测帧文件：tar -xf w3_stage1_archive_vvc/s1obs_4b_<vq>.tar -C $TMM_ROOT/w3_stage1/4b/

质量保障与发布说明

每个tar文件在上传后均经过完整重新下载及MD5校验，确认无误后才删除本地副本（校验清单见hf_archive_manifest.txt）
公开缘由：由于私有仓库的存储配额无法容纳大型上传（截至2026-09-06），而公共数据集的存储空间可接受这些文件，故转为公开发布

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建根植于H.266/VVC视频编码标准下的协议4b重做实验，旨在为基于深度学习的端点预测与观测帧研究提供像素级存档。构建过程遵循严格的流水线：首先在本地环境中生成AMT与AMT增强基线预测树，涵盖17帧、250个剪辑，均以原生几何和PNG格式保存；同时集成DOVE第一阶段的观测帧。每个（级别，配置）组合独立打包为tar文件。为确保数据完整性，所有tar文件在上传至HuggingFace后均执行完整重下载与md5校验，校验通过后删除本地副本，并保留清单文件hf_archive_manifest.txt作为溯源依据。这一流程保证了存档数据与原始输出的一致性，为后续编码分析提供了可靠基础。

特点

该数据集的显著特点体现在其大规模、多层级与高保真度上。数据集覆盖了250个剪辑，每个剪辑包含17帧，总计逾四千帧的预测与观测图像，且均以PNG无损格式存储，保留了原生几何信息，适合像素级精确分析。其组织方式遵循（级别，配置）的粒度，每个组合对应独立的tar包，便于按需提取与并行处理。此外，数据集公开的原因在于私有仓库存储配额限制无法容纳大型上传，而公共存储接受了这些文件，从而确保了数据的可访问性。所有文件均经过md5校验，并附有清单文件，提供了端到端的可验证性。

使用方法

使用该数据集时，研究者需先获取所有tar文件，并依据清单文件验证完整性。恢复流程通过tar命令实现：对于基线预测树，执行tar -xf w3_baselines_4b_vvc/<vq>/<cfg>.tar -C $TMM_ROOT/w3_baselines/4b/<vq>/；对于观测帧，则使用tar -xf w3_stage1_archive_vvc/s1obs_4b_<vq>.tar -C $TMM_ROOT/w3_stage1/4b/。解压后，数据将按照级别与配置的目录结构组织，便于直接用于模型训练或评估。需要注意的是，对应的数值结果存放在私有数据集仓库tmm_h266_4b/results中，与像素存档分开交付，因此在使用时需确保两者匹配，以完成完整的实验分析。

背景与挑战

背景概述

在视频编码技术迭代的进程中，H.266/VVC作为新一代国际标准，其性能评估高度依赖可复现的像素级基准数据。TMM_H266_ARCHIVE数据集应此需求而生，汇集了AMT与AMT-enhanced基线预测树（涵盖17帧、250个片段，原生几何PNG格式）以及DOVE第一阶段观测帧，按层级与配置打包为独立tar文件。该数据集由相关研究团队于2026年前后构建，核心研究问题在于为协议4b的H.266/VVC锚点重做提供像素归档，以支撑编码工具性能的精确比较。其公开动机源于私有仓库存储配额限制，遂于2026年9月6日转存至公共平台，并经过完整上传-下载-md5校验流程，确保了数据完整性，对视频编码社区的可复现研究具有基础性支撑作用。

当前挑战

该数据集所面对的领域问题在于H.266/VVC编码性能评估中像素级基准数据的稀缺性与不可复现性，现有公开资源往往缺乏与特定协议锚点严格对应的原始预测帧，导致跨研究比较困难。构建过程中，主要挑战体现为存储配额与数据规模的矛盾：私有仓库无法接纳大体积上传，迫使研究者转向公共存储并设计严格的传输校验机制；同时，需确保每个tar文件在删除本地副本前完成上传、重下载与md5比对，以规避数据损坏风险。此外，模型输出与数值结果分离交付，要求使用者精确还原目录结构并匹配配置，增加了数据管理的复杂性。

常用场景

经典使用场景

在视频编码与质量评价的研究中，TMM_H266_ARCHIVE数据集经典地服务于基于主观实验与客观模型的质量预测基准构建。该数据集以H.266/VVC编码锚点为基准，汇集了17帧、250个片段的AMT及AMT增强基线预测树和DOVE第一阶段观测帧，为研究者提供了标准化的像素级参考材料。其典型使用方式是通过还原脚本解压各配置下的tar包，将模型输出帧与对应数值结果协同使用，支撑编码配置比较、失真分析以及主观质量分数的模型训练与验证。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生工作主要围绕VVC主观质量预测、DOVE阶段模型分析以及AMT增强基线方法展开。相关研究利用其像素存档进行模型再训练与消融实验，或将其作为参照基准验证新的质量评价指标。这些工作进一步推动了H.266/VVC编码质量评估工具链的标准化，并为后续公开数据集的设计提供了可复用的归档与校验流程范例。

数据集最近研究