Enigmata-Data 逻辑推理谜题数据集

字节跳动 Seed 联合多所顶尖高校的研究者于 2025 年推出了 原始数据Enigmata——一个专门提升 LLM 逻辑推理能力的综合框架，其中的核心便是 Enigmata-Data 数据集。该数据集完全通过程序化方法合成，包含 7 个谜题类别（密码、算术、逻辑、网格、图、搜索和序列）下的 36 个独立任务。这 36 个任务中有 30 个配备了自动生成器—验证器对：生成器可根据难度参数（如网格尺寸、线索密度）无限量生成实例，验证器则能即时、客观地判断答案正误。基于该数据集，研究者构建了 Enigmata-Eval 基准测试，包含 4758 个严格筛选的谜题实例，覆盖从易到难多个难度层级。Enigmata-Data 的独特价值在于其可扩展性、自动验证能力和跨领域泛化潜力：用它所训练的 Qwen2.5-32B-Enigmata 模型在多个谜题基准上超过了 o3-mini-high 和 o1 等闭源模型，并且在高级数学推理任务上也展现出显著的泛化提升。衍生数据为项目基于Enigmata-Data原始数据进行的处理、评估方式、方法设计、方法结果。