five

Sportpark Huis ter Heide gemeente Zeist

收藏
DANS Data Station Archaeology2008-12-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-X9Y-DMYN
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van de gemeente Zeist heeft ADC ArcheoProjecten een inventariserend veldonderzoek uitgevoerd voor het plangebied ‘Sportpark’ gelegen aan de westzijde van Huis ter Heide in de gemeente Zeist. In het plangebied is de nieuwbouw van woningen voorzien. Hierbij zal de bodem geroerd worden op plaatsen waar dit mogelijk nog niet eerder gebeurd is. Het onderzoek is uitgevoerd in kader van een projectprocedure ten behoeve van een wijziging in het bestemmingsplan en was noodzakelijk om te bepalen of bij de voorgenomen activiteiten de kans bestaat dat archeologische resten in de ondergrond worden aangetast.Op pleistocene afzettingen zoals deze binnen het hele plangebied aanwezig zijn, kunnen archeologische resten voorkomen uit alle archeologische perioden. De resten worden verwacht in de omgeving van de grafheuvels in het zuidoosten van het plangebied. Met oog op de geschiedenis van het zeer nabijgelegen Dijnselburg, dat zijn oorsprong in de Volle Middeleeuwen kent, dient rekening te worden gehouden met archeologische sporen daterend vanaf de Volle Middeleeuwen. De archeologische resten komen voor direct aan of onder het maaiveld.Op basis van het verkennend booronderzoek is gebleken dat de bodem van een groot deel van het plangebied nog intact is. Archeologische vondstlagen kunnen worden verwacht vanaf het maaiveld tot 40 à 90 cm -mv. Archeologische grondsporen kunnen verwacht worden direct onder de A-horizont in de B-horizont en C-horizont.In de gebieden met een hoge archeologische verwachting, ofwel daar waar de bodem intact is, wordt, in het geval van toekomstige bodemverstoring, aangeraden een vervolgonderzoek uit te voeren door middel van een karterend booronderzoek.</p>
提供机构:
ADC ArcheoProjecten
创建时间:
2009-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作