Arcade Learning Environment
收藏OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
Arcade Learning Environment (ALE) 是一个面向对象的框架，允许研究人员为 Atari 2600 游戏开发 AI 代理。它建立在 Atari 2600 仿真器 Stella 之上，并将仿真的细节与代理设计分开。
The Arcade Learning Environment (ALE) is an object-oriented framework that enables researchers to develop AI Agents for Atari 2600 games. It is built on the Atari 2600 emulator Stella, and separates the details of emulation from agent design.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
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背景与挑战
背景概述
Arcade Learning Environment (ALE) 是一个面向对象的框架，专为Atari 2600游戏设计，用于开发AI代理。它基于Stella仿真器，实现了仿真细节与代理设计的分离，由阿尔伯塔大学和实证结果公司于2013年发布。
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