five

杭州市乘客电梯故障统计综合分析数据|电梯故障分析数据集|安全管理数据集

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2025-01-13 更新2025-01-14 收录
电梯故障分析
安全管理
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/110943
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
采集和统计杭州市乘客电梯运行情况,分析故障类型、数量、计算故障数量占比前三的区域及原因,帮助从事电梯日常管理的单位优化安全管理作业人员配置,进行重点监管,提高日常维护频率和内容,减少电梯安全隐患,指导电梯生产,日常维护运行等全方面,同时协助政府对民生基础设施这一重要组成部分进行统筹。(不同类型的电梯具有专用性,其质量标准也具有差异,因此对故障类型的研究分成不同电梯种类进行;统计日期为数据包提取进行算法应用的时间,整体数据时间跨度为电梯投入使用至今,因此字段名称不出现具体年份集合的限定。)1、数据采集:以单一类型电梯为标准,通过电梯物联网设备和接警平台,采杭州市各区域运行至今的乘客电梯,共计发生故障的次数和故障类型。2、数据处理:对采集到的原始数据进行清洗、分析、整理等方式,获取所需要的数据:电梯所在区域、故障原因等;根据对故障的检修和智能分析,将故障原因进行分类;系统后台通过IF分类条件、SUM函数对故障数量和故障类型进行统计,算法过程为:IF(杭州市,乘客电梯)—录入编号—触发故障则数量记1,累加记录,未触发故障,则数量记0;杭州市乘客电梯故障总数=∑全区域全部序号乘客电梯故障数量(∑为求和公式符号,非字段代称)。系统进行分类归纳运算排序,直接输出故障数量排名前三的区域,认定为易发生故障区域;直接输出故障数量排名前三的原因,认定为重点监测问题,后续对其进行重点处理。3、数据分析:通过软件将电梯故障综合分析记录制作成多维度宽领域的可视化区域地图,直观反应电梯各类型故障发生的次数、区域、原因以及是否是易发生故障,指导当地电梯维修企业合理调整电梯零件采购和重点监管。(人为原因由于相关保密规定,在数据包内不做具体描述;不同类型的电梯具有专用性,其质量标准也具有差异,因此对故障类型的研究分成不同电梯种类进行;统计日期为数据包提取进行算法应用的时间,整体数据时间跨度为电梯投入使用至今,因此字段名称不出现具体年份集合的限定,例如:字段为“故障数量排名前三的区域”,因时间跨度为第一台设备投入使用至今,故不命名为“2024年故障数量排名前三的区域”,以年为周期更新计算,构建动态地图)
提供机构:
杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
创建时间:
2024-12-15
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
特点
该数据集记录了杭州市乘客电梯的故障统计信息,包括故障数量、区域分布和原因分析,旨在帮助优化电梯安全管理和维护工作。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录

Plant-Diseases

Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease

kaggle 收录

MedChain

MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。

arXiv 收录