open-llm-leaderboard/details_ichigoberry__pandafish-7b
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 ichigoberry/pandafish-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
该数据集是在模型 ichigoberry/pandafish-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，使用运行的时间戳命名。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 datasets 库中的 load_dataset 函数加载该数据集。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ichigoberry/pandafish-7b
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ichigoberry/pandafish-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建自: 1次运行
- 数据集分割: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
额外配置
- 配置名称: "results"
- 功能: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ichigoberry__pandafish-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-03T02:05:36.646558的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的任务和时间戳。
