ferrazzipietro/LS_Mistral-7B-v0.1_e3c-sentences_NoQuant_32_64_0.01_8_BestF1
收藏Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-06 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ferrazzipietro/LS_Mistral-7B-v0.1_e3c-sentences_NoQuant_32_64_0.01_8_BestF1
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。数据集分为一个测试集,包含170个样本,总大小为658559字节。数据集的下载大小为132395字节。
The dataset contains multiple features such as sentences, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention masks, labels, predictions, and ground truth labels. The dataset is divided into a test set containing 170 samples with a total size of 658559 bytes. The download size of the dataset is 132395 bytes.
提供机构:
ferrazzipietro
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- sentence: 类型为字符串。
- entities: 包含以下子特征:
- id: 类型为字符串。
- offsets: 类型为整数序列。
- role: 类型为字符串。
- semantic_type_id: 类型为字符串。
- text: 类型为字符串。
- type: 类型为字符串。
- original_text: 类型为字符串。
- original_id: 类型为字符串。
- tokens: 类型为字符串序列。
- ner_tags: 类型为整数序列。
- input_ids: 类型为32位整数序列。
- attention_mask: 类型为8位整数序列。
- labels: 类型为整数序列。
- predictions: 类型为字符串序列。
- ground_truth_labels: 类型为字符串序列。
数据分割
- test: 包含170个样本,占用658559字节。
数据集大小
- 下载大小: 132395字节。
- 数据集大小: 658559字节。
配置
- default:
- 数据文件:
- test: 路径为
data/test-*。
- test: 路径为
- 数据文件:



