Encuesta Nacional sobre Fecundidad y Salud 1987 - Mexico

Abstract
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La Encuesta Nacional sobre Fecundidad y Salud (ENFIES) busca analizar el comportamiento reproductivo de la poblaeión mexicana, dentro de un marco de referencia demográfico y de salud. EI estudio de sus características y tendencias se llevará a cabo junto con la determinación dei contexto social y económico en el cual se desarrolla, dado que existe una relación de afectación mutua entre tal contexto y el comportamiento reproductivo.

Se considera que la ENFES es una alternativa adecuada, a corto plazo, para evaluar el impacto de los programas nacionales de planificaeión familiar en el sector público y privado, así como para generar información confiable que aporte nuevos datos sobre el tema y posibilite establecer una continuidad en el análisis que se ha realizado en el país con base en anteriores encuestas.

La información recopilada permitirá:
i) Estimar los niveles y las tendencias de la fecundidad, así como de algunas variables explieativas intermedias,
ii) Actualizar el análisis y la medición de los niveles de uso de métodos anticonceptivos y el de las variables que describen sus características, patrones y tendencias, y
iii) Establecer y estudiar algunas interrelaciones entre la práctica anticonceptiva y la salud materno-infantil.

Bajo este punto de vista, se procedió a definir la población en estudio, los instrumentos de captación de información, así como el desglose para el cual se quería generar la información. Con base en lo anterior, fue factible disefiar el marco muestral.

Se comentan a continuación las características generales de la ENFES, cada una de las cuales se desarrolla más extensamente en la serie de anexos de este documento: la población bajo estudio, los cuestionarios utilizados, la cobertura y características de la muestra, los procedimientos para recolección y procesamiento de la información y los resultados dei levantamiento.

Geographic coverage
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National

Analysis unit
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- Household
- Women age 15-49

Universe
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La población por estudiar la constituyen todos los hogares que se encuentran en viviendas no institucionales, es decir, no se incluyen las viviendas colectivas como cárceles, conventos, hoteles, casas de huéspedes, instalaciones militares, etc. También se excluyen a los grupos familiares o de personas que hacen vida nómada y que no pueden asociarse con una vivienda particular, asf como los municipios en los que el 90 por ciento o más de la población no habla espafiol.

La segunda población que es objeto de estudio está constituida por todas las mujeres en edad fértil (15 a 49 afios de edad) que residen habitualmente en el hogar y que no estén temporalmente ausentes y a las mujeres que se encuentren en el mismo de manera temporal, aunque no residan habitualmente en él.

Kind of data
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Sample survey data

Sampling procedure
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Para la elaboración dei disefio muestral de esta encuesta se tomaron en consideración tanto las necesidades de información, como la cobertura geográfica y de unidades. En lo que respecta a la generación de información, la que se derive de la ENFES debe permitir cumplir con los objetivos centrales establecidos para este estudio. En cuanto a la cobertura geográfica, para los propósitos de esta encuesta el país fue dividido en nueve regiones, tomando como base la muestra maestra de propósitos múltiples elaborada por el INEGI. Cada una de estas regiones agrupa entidades federativas completas, contiguas y con un comportamiento socioeconómico similar.

Adicionalmente a estas nueve regiones para las que se desea obtener información, la encuesta permite obtenerla para cada una de las tres áreas metropolitanas más importantes dei pais.

En lo que se refiere ai tamafio de localidad, se consideró conveniente contar con los siguientes niveles de desglose:

Localidades de menos de 2,500 habitantes. Localidades entre 2,500 y 19,999 habitantes. Localidades de 20,000 y más habitantes.

De esta manera, el disefio de la muestra permitirá hacer estimaciones de medias y proporciones para los siguientes grupos:
- Para cada una de las nueve regiones en que fue dividido el país. Para cada una de las tres áreas metropolitanas más importantes dei país. A nivel nacional para cada uno de los cortes por tamafio de localidad antes mencionados.
- Para los tines de esta encuesta se definieron dos unidades para las cuales será necesario generar información: los hogares y las mujeres en edad fértil. Los hogares se definen como el conjunto de personas relacionadas por algún parentesco o no, que habitualmente duermen en una vivienda baio el mismo techo, beneficiándose de un ingreso común, aportado por uno o más de los miembros dei hogar. Por su parte, las mujeres en edad fértil constituyen la población central dei estudio y son aquellas que, ai momento de la encuesta tenían entre 15 y 49 afios de edad, además de ser residentes habituales presentes o no residentes habituales temporalmente presentes en los hogares de nacionales y extranjeros de las viviendas particulares ubicadas en el territorio interno dei país.

Si bien la encuesta cubre la totalidad dei país, no se incluyen, por cuestiones de tipo operativo, aquellas viviendas que por su carácter son eolectivas, como cárceles, conventos, hoteles, instalaciones militares, etc. También se excluyen dei estudio los grupos familiares o de personas que hacen vida nómada y que por lo tanto no pueden asociarse con una vivienda particular, así como los municípios en que el 90 por ciento de la población o más no habla espafiol.

ESTIMACION DEL TOMAFIO DE MUESTRA

De acuerdo con los requerimientos de información establecidos para la ENFES y considerando que la población central dei estudio es la de mujeres en edad fértil, se decidió calcular los tamafios de muestra para este grupo, en cada una de las regiones. Además, dado que las estimaciones para la encuesta son básicamente medias y proporciones, se optó por calcular los tamafios requeridos para cada uno.

Aprovechando la información de otros estudios similares como la Encuesta Mexicana de Fecundidad, se encontró que la mayoría de las estimaciones variaban entre 0.01 y 0:5, lo cual permitió establecer una primera cota para el tamafio de muestra.

Con esta información y después de un análisis de los diversos tamafios de muestra que arrojan los distintos valores de p, con la precisión y confianza deseadas, se estableció un tamafio de muestra de 120 mujeres en cada región. Este tamafio de muestra inicial se corrigió por una no respuesta máxima esperada dei 15 por ciento con lo que el nuevo tamafio resultó de 141 mujeres.

Tomando en consideración que el esquema de muestreo para la ENFES es estratificado y polietápico, y que el tamafio de muestra calculado es válido para un muestreo aleatorio simple, se procedió a hacer una revisión de los valores dei Efecto de Disefio (DEFF), para lo cual se recurrió a la misma Encuesta Mexicana de Fecundidad, y se encontró que las estimaciones de este erecto para las proporciones variaba entre 2.737 y 3.088. Corrigiendo el tamafio por el máximo valor dei efecto, se Ilegó a un tamafio de 435 mujeres.

Finalmente, debido a que se desea hacer comparaciones entre las distintas regiones dei país, se decidió utilizar tamafios de muestra similares en cada una de ellas.

De manera similar a la estimación dei tamafio de muestra para proporciones, se utilizó la información de la Encuesta Mexicana de Fecundidad para establecer el rango esperado dei coeficiente de variación de la ENFES, encontrándose que los valores oscilaban entre 6.78 por ciento y 30.00 por ciento, y cuyos cuadrados son 0.46 por ciento y 9.0 por ciento respectivamente.

Una vez establecido este rango, se analizaron los distintos tamafios de muestra resultantes de la precisión y confianza deseadas, y se optó por una muestra inicial de 240 mujeres. AI corregir este tamafio de muestra por una no respuesta máxima esperada dei 15 por ciento; se llega a un total de 282 mujeres. Sin embargo, ya que el tamafio de muestra es válido para un muestreo aleatorio simple, este se corrigió por el Efecto de Disefio (DEFr) que de acuerdo a la Encuesta Mexicana de Fecundidad debía variar entre 2.499 y 3.045; tomando el valor máximo de este erecto, se estableció el tamafio de muestra en 859 mujeres. Puesto que este tamafio de muestra es superior ai calculado para la estimación de proporciones, se seleccionó éste para cada una de las regiones;

EI tamafio de muestra obtenido para las regiones es válido también para las áreas metropolitanas. En el cuadro II.1 se presentan también los tamafios de muestra de viviendas y mujeres para cada una de las regiones y áreas metropolitanas. Para estimar la muestra de mujeres se calculó el promedio de mujeres por vivienda en cada región en el Censo de Población y Vivienda de 1980 y se dividió el tamafio de muestra calculado entre este promedio.

ESQUEMA DE MUESTREO

El esquema de muestreo para la ENFIES es polietápico y estratificado, siendo la última etapa de selección la vivienda, ya que todas las mujeres que cumplen con la característica de elegibilidad fueron seleccionadas para la entrevista.

Dadas las particularidades de la distribución de la población, así como las necesidades de generación de información, se optó por un procedimiento de selección en el que los municipios que integran cada una de las tres áreas metropolitanas más importantes dei país fueron incluídos con certeza en la muestra. Las unidades primarias autorrepresentadas (UPAR) en el marco maestro, que corresponden a los municipios que tienen ai menos una localidad con 100,000 o más habitantes, o son capitales de estado, fueron objeto de selección probabilística. 2 También fueron objeto de selección probabilística las unidades primarias no autorrepresentadas (UPNAR), mismas que se constituyen con el resto de los municipios. En todos los casos se utilizaron cifras de población provenientes dei X Censo de Población y Vivienda de 1980.

SELECCIÓN PARA LAS TRES AREAS MECROPOLITANAS

EI procedimiento de selección seguido para las áreas metropolitanas involucra trcs etapas. La primera de ellas consistió en la formación y selección de las unidades primarias de muestreo (UPM), que en este caso están constituídas por una AGEB o conjunto de AGEBS. a Para la formación de las UPM se llevó a cabo una agrupación y estratificación de las AGEBS de todos los municipios que integran cada área metropolitana siguiendo los siguientes criterios:

Una vez formados los estratos, se seleccionaron para el marco muestral maestro las UPM con probabilidad proporcional ai tamafio y con reemplazo y para la ENFES se obtuvo una submuestra seleccionada con igual probabilidad y sin reemplazo.

En cada una de las UPM seleccionadas se realizaron en campo conteos de viviendas y revisiones cartográficas conel fin de disponer de información actualizada en la construcción dei marco muestral. Estos conteos permitieron la formación de unidades secundarias de muestreo (USM). Cada área de listado estaba formada por una manzana o conjunto de manzanas con un tamafio mínimo de 40 viviendas. Para la muestra maestra dei INEGI se selecionaron 6 USM en cada unidad de primera etapa y para la ENFES se subseleccionaron 3 de ellas con igual probabilidad.

Las unidades terciarias de muestreo son las viviendas, las cuales se seleccionaron con muestreo sistemático en cada una de las unidades en muestra de la segunda etapa, con una probabilidad igual al inverso de la medida de tamafio dei área de listado y con un promedio de 5 viviendas por área de listado.

SELECCION PARA LAS NUEVE AREAS METROPOLITANAS Y LOS MUNICIPIOS AUTORREPRESENTADOS (UPAR)

A diferencia de las tres principales áreas metropolitanas, la selección de estas unidades se realiza en cuatro etapas, las cuales se describen a continuación.

Las unidades de primera etapa están constituídas por los municipios de las restantes áreas metropolitanas y las UPAR de cada región y se seleccionaron con reemplazo y probabilidad proporcional ai tamafio. Esta etapa de selección se justifica en el sentido de que ir a todas las unidades presenta un tosto muy elevado, y el tamafio de muestra en cada una sería muy pequefio, dados los requerimientos de información.

Una vez seleccionadas las unidades de primera etapa, se realizaron conteos en el interior de cada una de ellas y se formaron las unidades de segunda etapa, que son las AGEB o grupo de ellas, y que se integraron con los criterios ya citados. La selección de las USM dentro de cada UPM en muestra se hizo con probabilidad proporcional ai tamafio.

Las unidades terciarias de muestreo en este caso son las áreas de listado, las cuales fueron igualmente elaboradas con los criterios utilizados para las tres áreas metropolitanas. Para la muestra maestra dei INEGI se seleccionaron 6 áreas de listado por cada USM, con probabilidad proporcional ai tamafio y para la muestra de la ENFES se siguió uno de los dos procedimientos siguientes:
a) Dejar las 6 áreas de listado en la USM
b) Submuestrear 3 áreas de listado con igual probabilidad

La selección de las viviendas se obtuvo a través de muestreo sistemático, con una probabilidad igual ai inverso de la medida de tamafio dei área de listado, habiéndose calculado un promedio de 5 viviendas por área de listado.

SELECCION PARA LAS UNIDADES PRIMARIAS NO AUTORREPRESENTADAS (UPNAR)

Las UPNAR se formaron conel resto de los municipios dei país y cuando éstos tenían menos de 7,000 habitantes, de acuerdo a los datos censales de 1980, se unieron a otros contiguos geográficamente, debiendo cumplir conel requisito de pertenecer ai mismo estado. Se procedió luego a agrupar las UPNARES en las nueve regiones y a estratificarlas utilizando indicadores de empleo.

EI procedimiento de seleeción de estas unidades se realizó en cuatro etapas, correspondiendo la primera de ellas a la selección, con reemplazo y probabilidad proporcional ai tamafio, de municipios o grupos de municipios. En cada región se seleccionaron 8 UPNAR para la muestra maestra y se subseleceionaron 2 para la ENFES con igual probabilidad.

Las unidades de segunda etapa son los AGEB o grupos de AGEB con un mínimo de 480 viviendas, de las cuales se seleccionaron 6 en cada una de las unidades de primera etapa, con probabilidad proporcional ai tamafio. Cabe destacar que en esta etapa se realizaron conteos.

Dentro de cada una de estas USM se formaron áreas de listado, que corresponden a las unidades terciarias de muestreo y las cuales se seleccionaron de acuerdo ai siguiente procedimiento:
a) Si la USM era urbana, las áreas de listado se integraron por manzanas o conjunto de manzanas con ai menos 40 viviendas, seleccionando 6 UTM en cada una, con probabilidad proporcional a su tamafio.
b) Si la USM era rural, se formaban áreas de listado con un mínimo de 80 viviendas y se seleccionaron 3 UTM en cada una con probabilidad proporcional al tamafio.

Para la selección de las viviendas, que conformaron la última etapa de muestreo, se siguieron criterios diferentes para el área urbana y rural. Para el primer caso, se seleccionaron con muestreo sistemático y con probabilidad inversa a la medida de tamafio dei área de listado, un promedio de 5 viviendas por cada UTM. Para las áreas de listado rurales se formaron tantos segmentos de viviendas como medidas de tamafio tuviera el área de listado para luego seleccionar uno de estos segmentos con igual probabilidad.

Mode of data collection
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Face-to-face

Research instrument
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Para alcanzar los objetivos de la encuesta se disefiaron dos instrumentos de captación: un Cuestionario de Hogar (véase el anexo V) que recoge información de todos los miembros dei hogar y de las personas que temporalmente vivían en él y un Cuestionario Individual que se aplica a todas las mujeres en edad fértil que se hayan listado en el de hogar y que no estén ausentes.

Dividido en dos secciones, el Cuestionario de Hogar recaba información de todos los hogares encontrados en las viviendas previamente seleccionadas. En la primera sección se obtienen datos acerca de las características generales de las personas listadas en el cuestionario --parentesco, condición de residencia, sexo, edad, escolaridad-- algunas características laborales y aspectos relacionados con su estado civil. En la segunda sección existe una serie de preguntas que proporcionan información sobre los servicios disponibles de la vivienda y algunas de sus características.

El Cuestionario Individual, por su parte, se encuentra dividido en siete secciones que indagan sobre las características de las mujeres en edad fértil. La sección I está disefiada para obtener información sobre algunas variables básicas de la entrevistada, como son edad, fecha de nacimiento, migración y escolaridad.

En la sección II se registra la información sobre la vida 'reproductiva de la mujer, es decir, sobre todos los embarazos que ha tenido y el resultado de los mismos, ya sean nacidos vivos, nacidos muertos o abortos, así como algunas características básicas de ellos. Adicionalmente, en este apartado se hacen algunas preguntas relativas ai deseo de (más) hijos, tamafio deseado de família y planeación de la fecundidad.

La seccion III permite recolectar información sobre la atención que recibió la mujer durante el embarazo y el parto de sus hijos nacidos vivos a partir de 1982. Se obtiene información sobre amenorrea y abstinencia sexual posparto, así como algunos datos relacionados con la lactancia, alimentación complementaria, las vacunas que cada uno de los hijos recibió y sobre la incidencia de diarrea en ellos y su tratamiento.

La sección IV pretende recabar información relacionada con el conocimiento de los diversos métodos anticonceptivos. Además se registra información relevante acerca de aquellos que las entrevistadas han usado o usan en la actualidad: tipo de método, lugar de obtención, tiempo de uso, etc. Se indaga de manera especial acerca de las razones por las cuales las mujeres dejan de usar los métodos, así como las razones aducidas para no usarlos en la actualidad.

La sección V permite conocer algunas variables directamente relacionadas con la exposición ai riesgo de concebir, como son estado civil, número de uniones, edada la primera unión, edad a la menarca, aspectos de la menopausia, edad a la primera relación sexual y frecuencia de relaciones sexuales.

Las preguntas de la sección VI hacen posible la ubicación de la entrevistada en un contexto social determinado. En esta sección se indaga sobre la educación y las características laborales dei esposo, compafiero o persona de quien depende económicamente la entrevistada. Asimismo se formulan algunas preguntas en relaciún a la condición laborai de la misma mujer.

Por último, la sección VII recoge información sobre las mujeres que han recurrido a la operación femenina como método de control natal. Tal informaci6n se centra en la atención que tuvieron las entrevistadas ai solicitar el método, así como la satisfacción o los posibles problemas que hayan resultado de esta operación. (En el anexo I se detallan algunas de las posibilidades analíticas dei contenido de los cuestionarios).

Cleaning operations
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La captura, depuración y tabulación se llevó a cabo en microcomputadoras equipadas conel sistema ISSA (Integrated System for SurveyAnalysis) disefiado especialmente para este tipo de encuestas. Durante la captura, ISSA permite la verificación de rangos y de estructura en las diferentes secuencias de preguntas que comprendían los cuestionarios. Esta forma interactiva e inteligente de captura reduce considerablemente el trabajo de depuración de la información previo ai análisis de la misma. ISSA permite también la programación de un número ilimitado de inconsistencias para una depuración casi completa de la información a medida que se adelanta la captura.

Aprovechando la experiencia obtenida de encuestas anteriores, se decidió organizar el proceso de codificación y captura de manera tal que ai terminar el levantamiento de los cuestionarios en campo se requiriera de poco tiempo para proceder al análisis de la información generada.

Los cuestionarios fueron disefiados para que la codificación se redujera al máximo y con ello los errores derivados de este proceso. Cerca de un 80 por ciento de las preguntas pudieron capturarse directamente a partir dei mismo cuestionario. Las secciones que requirieron más trabajo de codificación fueron las que se refieren a la Fecundidad (32.4 por ciento de preguntas reeodificadas) por la necesidad de transcribir la información de la historia de embarazos a hojas de codificación; la de Características Socioeconómicas (34 por ciento de recodificación) debido a la necesidad de clasificar ocupación, rama de actividad y posición en el trabajo, entre otros elementos; y la de Atención a Usuarias de Métodos Permanentes (36.1 por ciento), en la cual hubo que construir categorías para preguntas abiertas que indagaban sobre razones y percepciones involucradas con el momento de la operación.

El cuestionario de hogar representó un caso también especial durante el proceso de la codificación, ya que si bien sólo requerían codificarse 2 de sus preguntas, una de ellas, la de parentesco, se volvia a criticar, en lo que se refiere a su llenado, con el fin de asegurar la calidad de la información requerida para construir el tipo de unidad doméstica característico dei hogar visitado.

ISSA es un programa para microcomputadoras, para el manejo integrado de encuestas complejas como la ENFIES. EI programa fue desarrollado por el Instituto para el Desarrollo de los Recursos (IRD), con oficinas en Columbia, Matyland, dentro dei proyecto de Encuestas de Demografia y Salud (DHS). ISSA es manejado por un diccionario único especificado tan pronto quedan definidos los cuestionarios para recolecciún de la información. Otra ventaja adicional de ISSA es la de poder tener en un mismo archivo jerlrquico la informaciún dei cuestionario de hogar y de los individuales que le correspondieran, gracias ai procedimiento de captura secuencial. Con ello se elimina el trabajo de empate de archivos ai asegurar, automáticamente, que la identificaciún muestral que caracteriza de manera única a cada hogar sea la misma para cada cuestionario individual.

A partir de las consideraciones anteriores, se decidió organizar la codificación en cuatro grupos especializados en diferentes secciones de los cuestionarios, cuidando de que cada uno de ellos tuviera como responsabilidad una de las secciones que requerían más trabajo de codificación.

El primer grupo se dedicó a la crítica y codificación del cuestionario de hogar. El segundo se encargó de las tres primeras secciones dei euestionario individual y abarcó la historia de embarazos. EI tercero cubrió las secciones relacionadas directamente con anticoncepción y con exposición ai riesgo de concebir, es decir, las secciones 4, 5 y 7 dei cuestionario individual. Finalmente, el cuarto grupo se responsabilizó de la crítica y codificación de la sección de características socioeconómicas. Todo el personal que conformaba estos grupos contaba con amplia experiencia en este tipo de funciones, especialmente los dos últimos. Se contó también con un supervisor de codificación quien, además de llevar a cabo labores de crítica de la misma, revisaba que la identificación muestral registrada en la portada de cada uno de los cuestionarios correspondiera con las hojas de control de la muestra.

El trabajo de codificación comenzó el primero de abril, es decir, a las 5 semanas de haber iniciado el trabajo de campo. Por otra parte, la captura se inició 15 días después lograndose así que para el 31 de mayo, día en que terminó el trabajo de campo, se tuviera codificado el 71 por ciento y que se hubiera capturado el 53 por ciento dei total de cuestionarios que se aplicaron durante la ENFES.

DEPURACION DE LA INFORMATION

Con el fin de asegurar que durante el proceso de depuración de la información se siguieran los mismos criterios para cada tipo de error, se elaboró un documento con los criterios para corregir los errores de consistencia de la información recolectada en los cuestionarios de hogar e individual, a En este se detallan los criterios por seguir para la corrección de cada uno de los errores que se presentaron con más frecuencia durante la primera revisión de la información, una vez que ésta había sido capturada.
Vale la pena mencionar que cada vez que se definfa un criterio para resolver una inconsistencia se sefialaba una clave que lo identificaba de manera única. Debe tenerse en cuenta que para resolver un mismo error podfan existir varios criterios. Esta clave permite analizar posteriormente los tipos de criterio que prevalecieron al corregir cada uno de los errores y cuantificar así, de manera más precisa, la magnitud de los mismos. Con esta información será factible saber cuántos errores se debieron a codificación, a captura, a casos excepcionales o a aparentes errores que se corregían automáticamente ai resolver una inconsistencia en el mismo cuestionario.
EI programa de consistencia podía llegar a detectar 164 tipos de error en la información. En los primeros listados, 46 por ciento de los diferentes tipos de error no aparecieron ni una sola vez, e139 por ciento se presentó en menos de 10 ocasiones y el 15 por ciento 10 veces o más.

Entre los errores más frecuentes, cuatro de ellos requieren mención especial y los dos primeros se refieren a la historia de embarazos. Por una parte, se verificaba que la fecha de nacimiento fuera consistente con la edad dei hijo; por otra, que la longitud del intervalo entre dos fechas seguidas en la historia de embarazos lucra consistente, tomando en cuenta el tipo de evento que cerraba el intervalo. Estos dos tipos de inconsistencia fueron los que se presentaron en mayor medida durante la depuración de la información, presentándose el primero de ellos en el 1.2 por ciento de los casos.

Un tercer error se refiere a inconsistencias entre alguna fecha de la historia de uso de anticoncepción y alguna de la historia de embarazos. Es factible creer que este error pudo haberse presentado en una mayor proporción de casos si no hubiera sido por el uso dei "cuadro de eventos de fecundidad y anticoncepción", en el cual se registraban los eventos de la historia de embarazos antes de indagar por la historia de uso. Posteriormente se utilizaba como apoyo para la captación de fechas de esta última y se aclaraba en el momento de la entrevista cualquier inconsistencia que aparecicra Finalmente, un cuarto error se refiere a inconsistencias entre la fecha de la primera uni6n y la fecha de nacimiento de la mujer. Este error es un ejemplo de casos excepcionales y de modificaciones que fue necesario hacer ai programa de consistencia durante el proceso de depuración. EI programa inicial verificaba que no hubiera casos en los que la mujer se hubiera unido antes de los 12 afios. Después de una revisión minuciosa de los casos, se decidió ampliar el rango a los 10 afios; sin embargo existían aún casos excepcionales de errores antes de esta edad.

Además del proceso de depuración se llevó a cabo una evaluación de la información de la encuesta, especialmente de la estructura por edad y sexo, tanto a nível nacional como a nivel regional y urbano-rural. Especificamente, se evaluó el tipo de declaración de edades y sexo haciendo comparaciones con otras fuentes de información como censos, encuestas y proyecciones de población. Esta evaluaeión incluyó la revisión de los niveles y tendencias de la fecundidad a partir de las encuestas EMF, ENP, END y la ENFES. Se evaluó también la estructura de la fecundidad y su relación con los niveles de uso de métodos anticonceptivos observados en los últimos afios. La consistencia general de los resultados en estas áreas es excelente y dentro de los estándares de este tipo de encuestas en el país.

Response rate
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Para el acopio de dates de la Encuesta Nacional sobre Fecundidad y Salud se visitaron 8,130 viviendas en las cuales se encontraron 8,763 hogares. Se obtuvo información completa en e188.9 por ciento de ellos, es decir, el grado de no respuesta a nivel de cuestionario de hogar fue dei 11.1 por ciento.

Para poder valorar la calidad de una encuesta no es suficiente determinar el nível global de no respuesta sino que también es necesario analizar las diferentes causas que la componen. Para este propósito se agruparon aquellas causas que se relacionan con la entrevista misma, aquellas que involucran un problema dei marco muestral y por último, las viviendas que se encuentran desocupadas en el momento de la entrevista. Los resultados muestran que en el 4.1 por ciento de los hogares visitados no se pudieron realizar las entrevistas por alguna causa relacionada con los informantes, el 2.8 por ciento por problema dei marco y el 4.2 por ciento de las viviendas estaban deshabitadas. Es interesante notar que sólo el 0.8 por ciento de las entrevistas que se intentaron fueron rechazadas. Por otro lado, si se descuenta el porcentaje de viviendas desocupadas se encuentra que el nivel de no respuesta que en mayor grado puede introducir sesgos en la información de la ENFES fue de sólo el 6.9 por ciento.

Los procedimientos metodológicos para la realización de la ENFES establecían que todas las mujeres en edad fértil, residentes habituales presentes o temporalmente presentes en el hogar, eran elegibles para una entrevista individual. De los 7,786 cuestionarios de hogar completos que obtuvo la encuesta, se eligieron 9,709 mujeres con estas características; de ellas, se pudo entrevistar ai 96 por ciento, el 1.0 por ciento estuvo siempre ausente, un 1.1 por ciento rechazó la entrevista y el restante 1.9 por ciento proporcionó una entrevista incompleta, aplazó siempre la entrevista o resultó ser una informante inadecuada.

Sampling error estimates
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Por tratarse de una encuesta por muestreo, los resultados que se incluyen en el presente informe no son exactos, sino estimaciones que están afectadas por dos tipos de errores: aquellos que se producen durante las labores de recolección y procesamiento de la información y que se denominan usualmente errores de respuesta y los llamados errores de muestreo, o sea los que resultan dei hecho de haberse observado sólo una muestra y no la población total de interés.

El primer tipo de errores, como es sabido, se origina en la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionadas, errores en el planteo de las preguntas y en la anotación de las respuestas, confusión o incapacidad de las mujeres para dar la información, errores de codificación o de procesamiento y situaciones similares. En el presente estudio setrató de reducir a un mínimo este tipo de errores a través de una serie de procedimientos tradicionales en las encuestas bien disefiadas y ejecutadas, como son: disefio cuidadoso y numerosas pruebas del cuestionario, buen adiestramiento de las entrevistadoras, supervisión intensa y permanente -por diversas vías- dei trabajo de campo, supervisión apropiada en la etapa de codificación y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa dei archivo. Los elementos de juicio disponible sefialan que este tipo de errores se mantuvo dentro de márgenes razonables en la ENFES y que la calidad de los datos obtenidos es buena; por ello, en lo que sigue no se hará referencia más a los errores de respuesta sino únicamente a los de muestreo.

La muestra de hogares y mujeres seleccionada para la ENFES no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamafio que sería posible seleccionar de la población de interés utilizando el disefio empleado. Cada una de ellas habría dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra usada. La variabilidad que se observaría entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero es posible estimar a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada.

El error de muestreo se mide por medio dei error estándar. EI error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o de cualquier estadística calculada con los datos de la muestra, se define como la raíz cuadrada de su variancia y es una medida de su variación en todas las muestras posibles, indicando, en consecuencia, el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, diferencia, etc. basado en la muestra, se aproxima ai resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones.

El error estándar estimado puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. Así, por ejemplo, si se toma un cierto porcentaje y se le suma y resta dos veces su error estándar, se obtiene un intervalo ai cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene el porcentaje poblacional.

Si las mujeres incluídas en la muestra hubieran sido seleccionadas en forma simple ai azar, podrían utilizarse directamente las fórmulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadística para el cálculo de los errores estándar y Iímites de confianza y la realización de pruebas de hipóteis; sin embargo, como ya fue sefialado, el disefio empleado es complejo e incluye estratificación y selección sistemática de conglomerados. Por esta razón un análisis estadístico correcto de las estimaciones requiere utilizar las fórmulas que corresponden al disefio complejo utilizado, las cuales consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración.

Ha sido posible realizar estos cálculos para un cierto grupo de variables de interés especial, empleando el programa de computadora llamado CLUSTERS, que es especialmente apropiado para el análisis estadístico de muestras complejas como la de la ENFES.

摘要
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《全国生育与健康调查》（ENFIES）旨在分析墨西哥人口的生育行为，在人口与健康背景下进行。本研究将分析其特征和趋势，同时确定其发展的社会和经济环境，因为该环境与生育行为的相互影响关系。

ENFIES被视为一种合适的短期替代方案，用于评估国家计划生育项目在公共和私营部门的影响，以及生成可靠信息，为该主题提供新的数据，并有可能建立基于先前调查在本国进行的分析连续性。

收集到的信息将允许：
i) 估算生育水平和趋势，以及一些解释性中间变量的水平，
ii) 更新避孕方法使用水平及其特征、模式和趋势的测量，以及
iii) 研究避孕实践与母婴健康之间的某些相互关系。

从这一观点出发，我们定义了研究人口、信息收集工具以及所需生成信息的分解。基于上述内容，设计了抽样框架。

以下是对ENFIES的一般特征的评论，每个特征在本文件的附件系列中都有更详细的说明：研究人口、使用的问卷、样本的覆盖范围和特征、信息收集和处理程序以及调查结果。

地理覆盖范围
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全国

分析单位
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- 家庭
- 15-49岁女性

总体
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研究人口包括所有在非机构化住宅中居住的家庭，即不包括集体住宅，如监狱、修道院、酒店、旅店、军事设施等。同时，不包括那些过着游牧生活、无法与特定住宅关联的亲属群体或个人，以及90%或更多人口不说法语的市镇。

第二个研究人口由所有育龄女性（15至49岁）组成，她们通常居住在住宅中，并且暂时不在家，以及那些暂时居住在住宅中但通常不住在住宅中的女性。

数据类型
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样本调查数据

抽样程序
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为了制定本次调查的抽样设计，考虑了信息需求、地理覆盖范围和单位。在信息生成方面，ENFIES产生的信息必须允许满足本研究设定的核心目标。在地理覆盖范围方面，为了本次调查的目的，国家被划分为九个地区，以INEGI编制的多个目的抽样主样本为基础。这些地区中的每一个都聚集了完整的、连续的、具有相似社会经济行为的联邦实体。

除了这些九个地区之外，调查还允许收集三个最重要的城市地区的信息。

在本地规模方面，考虑了以下分解级别：

少于2,500人的本地。2,500至19,999人的本地。20,000人以上的本地。

因此，样本设计将允许对以下群体进行估计：每个被划分为九个地区的国家。每个三个最重要的城市地区。按本地规模划分，在全国范围内。对于本次调查定义的两个单位，需要生成信息：家庭和育龄女性。家庭被定义为由某些亲属或非亲属关系的人组成的人群，他们通常在同一个屋顶下睡觉，并从家庭收入中受益，收入由家庭的一个或多个成员提供。另一方面，育龄女性构成了研究的核心人口，她们在调查时年龄在15至49岁之间，并且是本国和外国私宅位于国内领土内的居民的经常性居民或临时性居民。

尽管调查覆盖了整个国家，但由于操作原因，不包括那些具有集体性质的住宅，如监狱、修道院、酒店、军事设施等。同时，不包括那些过着游牧生活、无法与特定住宅关联的亲属群体或个人，以及90%或更多人口不说法语的市镇。

样本量估算

根据为ENFIES设定的信息需求，并考虑到研究核心人口是育龄女性，决定计算每个地区该群体的样本量。鉴于调查的估计主要是平均值和比例，决定计算每个所需的样本量。

利用其他类似研究（如墨西哥生育调查）的信息，发现大多数估计值在0.01和0.5之间变化，这允许确定样本量的第一个界限。

利用这些信息和随后对产生不同p值的不同样本量的分析，确定了每个地区120名女性的样本量。这个初始样本量通过一个最大预期非响应率15%进行校正，新的样本量为141名女性。

考虑到ENFIES的抽样方案是分层多阶段的，且计算出的样本量适用于简单随机抽样，因此对设计效应（DEFF）的值进行了审查，为此参考了墨西哥生育调查，发现该效应的估计值在2.737和3.088之间变化。通过校正样本量以最大值的设计效应，达到了435名女性的样本量。

最后，由于希望在不同地区之间进行比较，决定在每个地区使用相似的样本量。

与比例样本量的估计类似，利用墨西哥生育调查的信息来建立ENFIES预期变异系数的范围，发现这些值在6.78%和30.00%之间波动，其平方分别是0.46%和9.0%。一旦确定了这一范围，分析了产生所需精度和置信度的不同样本量，并选择了一个初始样本量为240名女性。通过校正样本量以最大预期非响应率15%，达到了282名女性。然而，由于样本量适用于简单随机抽样，因此通过设计效应（DEFr）进行了校正，根据墨西哥生育调查，该效应应在2.499和3.045之间变化；采用该效应的最大值，将样本量确定为859名女性。由于该样本量大于用于比例估计计算的样本量，因此为每个地区选择了该样本量；

为地区获得的样本量也适用于城市地区。在表II.1中，还展示了每个地区和城市地区的住宅和女性样本量。为了估计女性样本量，计算了每个地区在1980年人口和住宅普查中每户的平均女性数量，并将计算出的样本量除以这个平均值。

抽样方案

ENFIES的抽样方案是多阶段分层，最后一阶段是选择住宅，因为所有符合选择标准的女性都被选为进行访谈。

鉴于人口分布的特性和信息生成需求，选择了以下选择程序：每个国家三个最重要的城市地区的市镇被确定性地包括在样本中。在主框架中，作为至少有一个本地人口超过10万的市镇或州首府的代表性初级单位（UPAR），被随机选择。2还随机选择了代表性非初级单位（UPNAR），这些单位由剩余的市镇组成。在所有情况下，都使用了1980年人口普查的人口数据。

城市地区的选择

城市地区的选择程序涉及三个阶段。第一阶段包括形成和选择抽样初级单位（UPM），在本例中是由一个AGEB或AGEBS集合组成。为了形成UPM，对每个城市地区的所有市镇的AGEBS进行了分组和分层，以下是一些标准：

一旦形成了分层，就根据样本量比例和有放回地选择了主样本框架中的UPM，并且为ENFIES，通过相同比例和有放回地获得了子样本。

在选定的每个UPM中，在实地进行了住宅计数和地图审查，以便在构建抽样框架时提供最新的信息。这些计数允许形成二级抽样单位（USM）。每个列表区域由一个街区或多个街区组成，至少有40套住宅。为INEGI的样本主框架选择了每个UPM的6个USM，为ENFIES，通过相同比例和有放回地选择了3个。

三级抽样单位是住宅，在每个二级抽样单位的样本中，通过系统抽样选择，选择概率等于列表区域的测量值的倒数，每个列表区域平均有5套住宅。

城市地区和授权初级单位（UPAR）的选择

与三个主要城市地区不同，这些单位的选取在四个阶段进行，以下将描述这些阶段。

第一阶段由剩余城市地区的市镇和每个地区的UPAR组成，通过有放回和按比例抽样选择。这一选择阶段的合理性在于，对所有单位进行检查的成本非常高，并且由于信息需求，每个单位的样本量将非常小。

一旦选定了第一阶段单位，就在每个单位内部进行了计数，形成了第二阶段单位，即AGEB或AGEBS集合，并按照前面提到的标准纳入。在样本中的每个UPM内，通过按比例抽样选择USM。

在这个案例中，三级抽样单位是列表区域，它们与三个城市地区使用的标准相同。为INEGI的样本主框架选择了每个USM的6个列表区域，为ENFIES，遵循以下两种程序之一：
a) 在USM中保留所有6个列表区域
b) 通过相同比例随机选择3个列表区域

住宅的选择通过系统抽样获得，选择概率等于列表区域的测量值的倒数，每个列表区域平均有5套住宅。

非授权初级单位（UPNAR）的选择

UPNAR由国家的其余市镇组成，当这些市镇根据1980年人口普查的数据人口少于7,000人时，与地理位置上相邻的其他市镇合并，必须满足属于同一州的要求。然后，将UPNARES分组到九个地区中，并使用就业指标进行分层。

这些单位的选取程序在四个阶段进行，第一阶段是选择，通过有放回和按比例抽样选择市镇或市镇组。在每个地区，选择了8个UPNAR用于样本主框架，并通过相同比例随机选择了2个用于ENFES。

第二阶段单位是AGEB或AGEB组，每个至少有480套住宅，每个第一阶段单位选择了6个，通过按比例抽样选择。值得注意的是，在这个阶段进行了计数。

在USM的每个内部，形成了列表区域，这些区域对应于三级抽样单位，并按照以下程序选择：
a) 如果USM是城市，列表区域由街区或多个街区组成，至少有40套住宅，每个USM选择6个UTM，通过按比例抽样选择。
b) 如果USM是农村，形成具有至少80套住宅的列表区域，并在每个USM中选择3个UTM，通过按比例抽样选择。

对于构成最终抽样阶段的住宅的选择，对城市和农村地区采用了不同的标准。对于第一种情况，通过系统抽样选择，选择概率等于列表区域的测量值的倒数，每个UTM平均有5套住宅。对于农村地区的列表区域，形成了与列表区域测量值相同的住宅段，然后选择一个这些段中的一个，通过相同概率选择。

数据收集方式
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面对面

研究工具
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为了实现调查目标，设计了两种信息收集工具：一份家庭问卷（参见附录V），收集所有家庭成员和临时居住在住宅中的人的信息；以及一份个人问卷，针对所有在家庭名单中列出且未缺席的育龄女性进行应用。

家庭问卷分为两个部分，收集了在先前选定的住宅中发现的住宅的详细信息。在第一部分中，收集了有关问卷中列出的人的一般特征数据——亲属关系、居住条件、性别、年龄、教育程度——一些劳动特征及其与婚姻状况相关的内容。在第二部分中，有一系列问题提供了有关住宅可用服务和某些特征的信息。

个人问卷分为七个部分，调查育龄女性的特征。第一部分旨在获取有关受访者的某些基本变量信息，例如年龄、出生日期、移民和受教育程度。

在第二部分中，记录了有关女性生育的信息，即有关她所经历的所有怀孕及其结果的详细信息，无论是活产、死产还是流产，以及它们的一些基本特征。此外，在这一部分中，还就（更多）孩子的愿望、家庭规模和生育计划的意愿提出了一些问题。

第三部分允许收集有关女性在1982年以后怀孕和分娩时获得的所有护理信息。获取有关产后停经和性禁欲的信息，以及一些与哺乳、辅助食品、每个孩子接受的疫苗以及腹泻的发生率和治疗的相关数据。

第四部分旨在收集有关各种避孕方法的知识。此外，记录了有关受访者在过去或目前使用过的避孕方法的相关信息：方法类型、获取地点、使用时间等。特别调查了女性停止使用避孕方法的理由，以及她们目前不使用避孕方法的理由。

第五部分允许了解与怀孕风险暴露直接相关的某些变量，例如婚姻状况、伴侣数量、首次伴侣的年龄、初潮年龄、更年期特征、首次性生活的年龄和性生活的频率。

第六部分的问题使受访者能够在一个特定的社会背景下定位自己。在这一部分中，调查了配偶、伴侣或经济依赖者的教育水平和劳动特征。此外，还就受访者的劳动状况提出了一些问题。

最后，第七部分收集了那些寻求女性绝育手术作为避孕方法的女性的信息。此类信息集中在受访者在申请该方法时获得的所有护理，以及手术可能导致的满意或潜在问题。

家庭问卷在编码过程中也代表了特殊情况，因为尽管只有两个问题需要编码，其中一个问题，即亲属关系问题，在填写方面受到了批评，目的是确保收集到构建访问的住宅类型所需的信息质量。

ISSA是为处理此类调查而特别设计的微机系统，用于集成调查分析。在数据录入过程中，ISSA允许对不同问题的不同序列中的范围和结构进行验证。这种交互式和智能的数据录入方式在分析之前大大减少了信息清理的工作量。ISSA还允许编程无限数量的不一致性，以便在数据录入过程中进行几乎完全的信息清理。

利用从前调查中获得的经验，决定以这种方式组织和安排编码和录入：在实地问卷收集结束后，需要很少的时间就可以开始分析生成的信息。

问卷被设计成将编码减少到最低限度，从而最大限度地减少由此产生的错误。大约80%的问题可以直接从问卷中捕获。需要更多编码工作的部分是关于生育的（32.4%的问题被重新编码），由于需要将怀孕史的信息转录到编码表中；关于社会经济特征的（34%的重新编码），由于需要分类职业、活动领域和工作中的位置，以及其他元素；以及关于永久性避孕方法使用者的护理的（36.1%），在该部分中，需要为开放式问题构建类别，这些问题调查了与手术时机相关的理由和感知。

家庭问卷在编码过程中也代表了特殊情况，因为尽管只有两个问题需要编码，其中一个问题，即亲属关系问题，在填写方面受到了批评，目的是确保收集到构建访问的住宅类型所需的信息质量。

ISSA是一种微机程序，用于处理复杂调查，如ENFIES。该程序由位于哥伦比亚、马提尼兰的伊迪亚发展资源研究所（IRD）在人口和健康调查（DHS）项目中开发。ISSA通过在定义问卷以收集信息时指定唯一字典来管理。ISSA的另一个额外优势是能够在同一个层次结构的文件中拥有家庭问卷和相应的个人问卷信息，这得益于序列捕获程序。因此，消除了匹配文件的工作，并自动确保每个家庭的唯一识别信息在每个个人问卷中都是相同的。

基于上述考虑，决定将编码组织成四个专门小组，分别负责问卷的不同部分，确保每个小组都负责需要更多编码工作的一个部分。第一个小组负责家庭问卷的审查和编码。第二个小组负责个人问卷的前三个部分，包括怀孕史。第三个小组负责与避孕和怀孕风险暴露直接相关的部分，即个人问卷的4、5和7部分。最后，第四个小组负责审查和编码社会经济特征部分。所有组成这些小组的员工都拥有丰富的此类职能经验，尤其是后两部分。还配备了一名编码监督员，他除了执行审查工作外，还检查每个问卷封面上的样本识别信息是否与样本控制表相符。

编码工作于4月1日开始，即实地工作开始后的第5周。另一方面，数据录入于15天后开始，这样到5月31日，实地工作结束的那一天，就有71%的问卷被编码，并且已经录入了53%的调查问卷。

信息清理

为了确保在信息清理过程中遵循每种类型错误的相同标准，制定了一份文件，其中包含了纠正收集在家务和个体问卷中收集的信息的一致性错误的准则。在此中详细说明了用于纠正在信息首次录入后首次审查中出现频率最高的错误的标准。

每当定义一个用于解决不一致性的标准时，都会指定一个唯一标识符。请注意，为解决同一错误可能存在多个标准。此键允许在以后分析时了解在纠正每个错误时占主导地位的标准类型，并以此更精确地量化错误的规模。据此，将能够了解有多少错误是由于编码、录入、特殊情况或是在解决同一问卷中出现的任何不一致性时自动纠正的明显错误。

一致性程序可以检测信息中的164种错误类型。在最初的列表中，46%的不同类型错误一次都没有出现，139%在不到10次的情况下出现，而15%在10次或更多的情况下出现。

在错误中最常见的是四种，需要特别提及，其中两种与怀孕史有关。一方面，检查出生日期是否与孩子的年龄一致；另一方面，检查怀孕史中连续两个日期之间的间隔是否一致，考虑到结束间隔的事件类型。这两种类型的不一致性在信息清理过程中出现得最多，第一种在1.2%的情况下出现。

第三种错误与避孕使用史和怀孕史中的某些日期之间的一致性问题有关。有可能相信，如果没有使用“生育和避孕事件表”，该错误在案例中可能以更大的比例出现，该表在询问避孕使用史之前记录了怀孕史中的事件。随后，将其用作捕获避孕使用史日期的辅助工具，并在访谈过程中澄清任何出现的不一致性。最后，第四种错误与首次伴侣的日期和女性的出生日期之间的一致性问题有关。这是一个特殊情况示例和需要在对一致性程序进行清理过程中进行修改的错误。初始程序检查是否存在女性在12岁之前结婚的情况。经过对案例的仔细审查，决定将范围扩大到10岁；然而，在这个年龄之前仍然存在特殊情况。

除了清理过程之外，还对调查信息进行了评估，特别是对年龄和性别的结构，无论是全国还是地区、城市或农村。具体来说，评估了年龄和性别声明的类型，并与其他信息来源进行了比较，如人口普查、调查和人口预测。评估包括从EMF、ENP、END和ENFES调查中得出的生育水平和趋势的审查。还评估了生育结构及其与近年来观察到的避孕方法使用水平之间的关系。在这些领域的总体结果是一致的，并且符合该国此类调查的标准。

应答率
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为了收集《全国生育与健康调查》的数据，访问了8,130套住宅，其中发现了8,763套住宅。在其中的188.9%中获得了完整信息，即家务问卷层面的非响应率为11.1%。

为了评估调查的质量，不仅需要确定全球非响应率，还需要分析构成其的各种原因。为此，将那些与访谈本身相关的原因、涉及样本框架问题的原因以及访谈时住宅空置的原因进行了分组。结果表明，在4.1%的住宅中，由于与受访者相关的原因，无法进行访谈，2.8%由于样本框架问题，4.2%的住宅在访谈时空置。值得注意的是，只有0.8%的尝试进行的访谈被拒绝。另一方面，如果扣除空置住宅的百分比，那么可能引入ENFES信息偏差的最大非响应率仅为6.9%。

ENFIES的执行方法规定，所有育龄女性，无论是否居住在住宅中，都有资格进行个人访谈。从调查获得的7,786份完整的家务问卷中，选择了9,709名具有这些特征的妇女；其中，96%接受了访谈，1.0%始终缺席，1.1%拒绝了访谈，其余1.9%提供了不完整的访谈、推迟了访谈或是不合适的受访者。

抽样误差估计
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由于这是一项抽样调查，本报告中包含的结果不是精确的，而是受两种类型错误影响的估计：那些在信息收集和处理过程中产生的错误，通常称为响应错误；以及称为抽样错误或由于只观察了样本而不是整个感兴趣的总体而产生的错误。

第一种类型的错误，众所周知，源于所有选