基于在线学习的多元时序数据规则挖掘方法数据集

面向成员异构，行为动态演化等特点，提出了一个基于规则的多变量时间序列在线分类器学习框架，该方法随着数据的加入对规则进行动态优化，增强规则的鲁棒性。