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This database is the first molecular-level food adulteration database worldwide. Additionally, It contains an in silico method for predicting potentially illegal food additives on the basis of molecular fingerprints and similarity algorithms. Using this algorithm, users can predict 1919 chemicals that may be illegally added to food.

本数据库为全球首个分子级食品掺假数据库。此外,该数据库包含一种基于分子指纹与相似性算法、用于预测潜在非法食品添加剂的计算机模拟(in silico)方法。借助该算法,用户可预测出1919种可能被非法添加至食品中的化学物质。

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数据集介绍
FADB-CHINA 数据集图片
背景与挑战
背景概述
FADB-ChINA是一个分子层面的中国食品掺假数据库,收录了数千例中国食品掺假案例。该数据库提供基于分子指纹和结构相似性算法的在线预测功能,用于识别潜在非法食品添加剂,并支持全球科研人员共享数据。
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