Jetlime/NF-UNSW-NB15-v2
收藏Hugging Face2024-05-24 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
NF-UNSW-NB15-v2数据集是基于UNSW-NB15的NetFlow格式扩展的,增加了额外的NetFlow特征,并标记了相应的攻击类别。数据集包含2,390,275条数据流,其中95,053条(3.98%)为攻击样本,2,295,222条(96.02%)为良性样本。攻击样本进一步分为九个子类别,包括Fuzzers、Analysis、Backdoor、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode和Worms。该数据集主要用于网络流量的入侵检测系统研究。
NF-UNSW-NB15-v2数据集是基于UNSW-NB15的NetFlow格式扩展的,增加了额外的NetFlow特征,并标记了相应的攻击类别。数据集包含2,390,275条数据流,其中95,053条(3.98%)为攻击样本,2,295,222条(96.02%)为良性样本。攻击样本进一步分为九个子类别,包括Fuzzers、Analysis、Backdoor、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode和Worms。该数据集主要用于网络流量的入侵检测系统研究。
提供机构:
Jetlime
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: NF-UNSW-NB15-v2
- 数据集大小: 100K<n<1M
- 任务类型: zero-shot-classification
- 标签类别数: 10
数据集内容
- 总数据流: 2,390,275
- 攻击样本: 95,053 (3.98%)
- 良性样本: 2,295,222 (96.02%)
- 攻击子类别: 9
特征信息
- input: 大型字符串
- output: 二分类标签
- Attack: 多分类标签,包括Analysis, Backdoor, Benign, DoS, Exploits, Fuzzers, Generic, Reconnaissance, Shellcode, Worms
- null_dask_index: int64类型
数据集划分
- 训练集: 2270761样本,2311136604字节
- 测试集: 119514样本,121629640字节
下载与数据集大小
- 下载大小: 431370947字节
- 数据集大小: 2432766244字节
数据集用途
- 主要用途: 网络流基于的入侵检测系统
数据集结构
- 详细特征: 包括IPV4_SRC_ADDR, IPV4_DST_ADDR等网络流相关特征
引用信息
- BibTeX: 见原文
- APA格式: 见原文
联系信息
- 数据集维护者: Mohanad Sarhan (m.sarhan@uq.net.au)
搜集汇总
数据集介绍

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