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Jetlime/NF-UNSW-NB15-v2

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Hugging Face2024-05-24 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
NF-UNSW-NB15-v2数据集是基于UNSW-NB15的NetFlow格式扩展的,增加了额外的NetFlow特征,并标记了相应的攻击类别。数据集包含2,390,275条数据流,其中95,053条(3.98%)为攻击样本,2,295,222条(96.02%)为良性样本。攻击样本进一步分为九个子类别,包括Fuzzers、Analysis、Backdoor、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode和Worms。该数据集主要用于网络流量的入侵检测系统研究。

NF-UNSW-NB15-v2数据集是基于UNSW-NB15的NetFlow格式扩展的,增加了额外的NetFlow特征,并标记了相应的攻击类别。数据集包含2,390,275条数据流,其中95,053条(3.98%)为攻击样本,2,295,222条(96.02%)为良性样本。攻击样本进一步分为九个子类别,包括Fuzzers、Analysis、Backdoor、DoS、Exploits、Generic、Reconnaissance、Shellcode和Worms。该数据集主要用于网络流量的入侵检测系统研究。
提供机构:
Jetlime
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: NF-UNSW-NB15-v2
  • 数据集大小: 100K<n<1M
  • 任务类型: zero-shot-classification
  • 标签类别数: 10

数据集内容

  • 总数据流: 2,390,275
  • 攻击样本: 95,053 (3.98%)
  • 良性样本: 2,295,222 (96.02%)
  • 攻击子类别: 9

特征信息

  • input: 大型字符串
  • output: 二分类标签
  • Attack: 多分类标签,包括Analysis, Backdoor, Benign, DoS, Exploits, Fuzzers, Generic, Reconnaissance, Shellcode, Worms
  • null_dask_index: int64类型

数据集划分

  • 训练集: 2270761样本,2311136604字节
  • 测试集: 119514样本,121629640字节

下载与数据集大小

  • 下载大小: 431370947字节
  • 数据集大小: 2432766244字节

数据集用途

  • 主要用途: 网络流基于的入侵检测系统

数据集结构

  • 详细特征: 包括IPV4_SRC_ADDR, IPV4_DST_ADDR等网络流相关特征

引用信息

  • BibTeX: 见原文
  • APA格式: 见原文

联系信息

  • 数据集维护者: Mohanad Sarhan (m.sarhan@uq.net.au)
搜集汇总
数据集介绍
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以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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54 个
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