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Synthetic Functions

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arXiv2025-09-30 收录
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https://www.sfu.ca/~ssurjano/optimization.html
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该数据集是一组用于评估所提出的SILBO算法的高维合成函数集。它包含了多种广泛使用的测试函数,如Branin、Hartmann-6和Colville函数,且这些函数具有不同的维度。数据集的规模属于高维,具体维度分别为100和1000。所涉及的任务是高维贝叶斯优化。

This dataset is a collection of high-dimensional synthetic functions intended for evaluating the proposed SILBO algorithm. It includes several widely used benchmark test functions such as Branin, Hartmann-6 and Colville functions, with the specific dimensions being 100 and 1000 respectively. The task involved is high-dimensional Bayesian optimization.
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