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Deutschland: Top 10 Möbel Online-Shops 2023|电子商务数据集|家具销售数据集
收藏de.statista.com2025-01-15 收录
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https://de.statista.com/statistik/daten/studie/861544/umfrage/top-online-shops-moebel-haushalt-deutschland-ecommercedb/
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Ikea.com führt den Möbel -E-Commerce-Markt in Deutschland mit einem E-Commerce Nettoumsatz in Höhe von rund 732 Millionen Euro in 2023, generiert in Deutschland, an, gefolgt von amazon.de mit rund 498 Millionen Euro. Auf dem dritten Platz liegt otto.de mit E-Commerce-Nettoumsätzen in Höhe von 336 Millionen Euro. Der viertgrößte Möbel & Haushalt-Online-Store in Deutschland ist xxxlutz.de, mit einem Umsatz in Höhe von knapp 160 Millionen Euro in 2023. Für ein erweitertes Ranking besuchen Sie bitte ecommerceDB.com.
Ikea.com 在2023年引领了德国家具电子商务市场，实现了约7.32亿欧元的电子商务净销售额，紧随其后的是亚马逊德国站，其电子商务净销售额约为4.98亿欧元。位居第三的是otto.de，其电子商务净销售额达到3.36亿欧元。德国第四大家具及家居在线商店为xxxlutz.de，2023年销售额约为1.6亿欧元。如需查看更全面的排名，请访问ecommerceDB.com。
提供机构：
Statista
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型，包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本，未来计划支持更多版本。
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NASA Battery Dataset
用于预测电池健康状态的数据集，由NASA提供。
github 收录
CACD
跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表，论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。
OpenDataLab 收录