Wind power and meteorological data for 25 provinces in China (2017-2018)

The Wind Power and Meteorological Data of Paper "<b><i>Unveiling value patterns via deep reinforcement </i></b><b><i>learning in heterogeneous data analytics</i></b>"<i>https://doi.org/10.1016/j.patter.2024.100965</i>

论文《在异构数据分析（Heterogeneous Data Analytics）中通过深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）揭示价值模式》的风电与气象数据集，原文DOI链接：https://doi.org/10.1016/j.patter.2024.100965

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2017-2018年中国25个省份的风电和气象数据，以CSV文件形式提供，每个文件对应一个省份。数据集与一篇关于深度强化学习在异构数据分析中的应用的论文相关，适用于风电预测和可再生能源不确定性研究。