Modelos de aprendizado auto-supervisionado utilizados para classificação de sinais de eletroencefalograma no contexto de interfaces cérebro-computador

Aqui encontram-se disponibilizados os códigos dos modelos e transformações de data augmentation utilizados durante a pesquisa de mestrado que gerou a dissertação: "Aplicação de aprendizado auto-supervisionado em interfaces cérebro-computador". Além disso, também foram disponibilizados os arquivos.py para pré-processamento e organização dos dados em dataloaders, assim como as funções de treinamento/fine-tuning/teste utilizados. Os dados brutos utilizados durante a pesquisa estão disponíveis publicamente e podem ser encontrados nos repositórios indicados pelos próprios autores nos respectivos artigos.