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卫星100万数据集是一个时间序列分类数据集，包含100万个卫星时间序列，这些时间序列表示由遥感光谱数据计算得出的植被指数。该数据集有24个类别，对应不同的土地覆盖类型。数据集被分为五个训练-测试集，每个集包含train.csv和test.csv文件。
The Satellite 1 Million Dataset is a time series classification dataset consisting of 1 million satellite time series representing a vegetation index calculated from remote sensing spectral data. There are 24 classes corresponding to different land cover types. The dataset is split into five train-test sets, each containing train.csv and test.csv files.
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tgcsaba
