Dark Machines Anomaly Score

该数据集是作为 Dark Machines Initiative 和 Les Houches 2019 年 TeV 对撞机物理研讨会的一部分进行的数据挑战的结果。该挑战旨在使用无监督机器学习算法在 LHC 检测新物理信号。它包含一个大型基准数据集，其中包含超过 10 亿个模拟 LHC 事件，对应于质心能量为 13 TeV 的 10 fb-1 质子-质子碰撞。

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背景与挑战

背景概述

该数据集源自Dark Machines Initiative和Les Houches 2019研讨会的挑战项目，旨在利用无监督机器学习算法分析LHC数据以探测新物理信号。它提供了包含超过10亿个模拟事件的基准数据集，模拟了13 TeV质心能量下的质子-质子碰撞。