隐私防御增强模型数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-05-20 收录
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资源简介：
本数据集为隐私增强模型数据集，主要包含基于差分隐私训练保护、对抗混淆属性防御、置信度掩蔽防御等隐私增强算法，对CIFAR10、MNIST、FashionMNIST和JaalTaka孟加拉国假钞基准数据集和对应模型进行隐私增强后的模型参数。样本规模超过10万，整体预估数据量为105 MB。
提供机构：
西安交通大学
