DIR-D

由于没有适当的数据集可用，因此我们构建了一个深图像矩形数据集 (DIR-D) 来监督我们的培训。首先，我们将He等人的矩形应用于真实的拼接图像，以生成合成矩形图像。然后，我们利用矩形变换的逆将真实的矩形图像扭曲为合成拼接图像。最后，我们严格地从数万个合成图像中手动过滤掉没有失真的图像，产生了具有6,358样本的数据集。