open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Stanta-Lelemon-Maid-7B
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Nitral-AI/Stanta-Lelemon-Maid-7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Nitral-AI/Stanta-Lelemon-Maid-7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Nitral-AI/Stanta-Lelemon-Maid-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Nitral-AI/Stanta-Lelemon-Maid-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 有一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Nitral-AI__Stanta-Lelemon-Maid-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-02T21:55:29.755449的运行。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
配置详情
- 配置名称: 包括多个任务特定的配置，如"harness|arc:challenge|25"、"harness|gsm8k|5"等。
- 数据文件: 每个配置包含多个分割的数据文件，如"2024_04_02T21_55_29.755449"和"latest"。
- 文件路径: 每个数据文件的路径包括具体的任务和时间戳信息。
以上信息提供了数据集的基本概况和使用方法，适用于需要了解和使用该数据集的研究人员和开发者。
